一个视频，带你了解什么是外呼机器人

随着人工智能技术的发展，AI在越来越多的应用场景中落地生根，为经济社会的发展提升提供助力。相比于传统的机器人，我们今天想介绍一下-外呼机器人。

基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等多个门类的前沿技术集成的产品，这些技术保障了外呼机器人的精准、高效、稳定运行，是人工智能在语音识别方面的典型应用。

在日常生活中，外呼机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？

这就是外呼机器人的能力体现了，它能够应用到企业的各个方面，包括线索意向筛选、大促活动营销、私域营销自动加微信、满意度回访、会员活动关怀、提醒通知、运维故障警告、订单发货催单提醒等。

外呼机器人的AI特性，也是外呼机器人两大核心能力，体现在能够实现和用户的自主交互以及有目的自动外呼。其最大的价值，在于能够通过即时性的拟人对话，实现快速理解用户意图、快速产生交互、快速给出解决方案并进行数据存储，将缓慢推进的工作转为全流程自动化处理。

借助于自动外呼技术，语音机器人可以主动触发外呼触达用户，用户接通后，机器人即可与用户互动，达成企业的业务目标。企业可以自主选择工作时间，来设置机器人的工作节奏，以求业务效果最大化。

自主交互则主要通过三个步骤来实现

以沃丰科技的AI外呼机器人为例，在实际应用中，当用户与机器人产生对话和问询后，机器人首先需要依托ASR技术，将用户传过来的语音信息转换成文本信息，完成“接收用户信息”；其次通过NLP技术，将文本转化为系统能够识别的信号，实现“理解用户表达的意思”。最后机器人将会从数据库中寻找并提取出匹配的答案，但此时该答案仍然是文本形式，机器人便会通过TTS技术，将文本信息转化为语音信息播出，与用户完成最终的“交谈”。