教你如何搭建一个完整的智能问答系统
文章摘要：在当前的本地相关业务领域，商家和用户在交易过程中往往会遇到各种问题和疑问。尤其是在到店服务中，用户在浏览商品、下单、预约、核销和评价的整个过程中，对于周到、完备的智能问答系统有着极高的需求。
在当前的本地相关业务领域，商家和用户在交易过程中往往会遇到各种问题和疑问。尤其是在到店服务中，用户在浏览商品、下单、预约、核销和评价的整个过程中，对于周到、完备的智能问答系统有着极高的需求。
一、AI智能客服整体架构设计
最底层是数据来源的部分，主要由两个领域构成，数据集成与AI语料的制作。通过这两个领域的数据清洗过程，结合通讯服务便可以与AI服务能力做关联，确保内容语义通过AI技术服务做语义层面的识别、解读、理解&加工、对话、反馈、输出为语音。 中间层是智能引擎的核心，包括对于语料库的认知召回、调取方式、切换任务时依赖的能力调用。 最后输出支持前端、语音的应用。 而标黄的部分，则需要将配置能力可视化，既保障安全性，同时响应到AI智能化系统的各个领域。
二、智能化策略与决策设计
可以理解为，AI应用最核心在于：如何保障智能服务引擎与实际服务交互的易用性，从本地业务的客服本身来说，需要具象化的认知：即AI客服只是属于业务的某个链路，而不是对服务体验的全权负责，在搭建智能会话前，需要明确哪些是分内之事的重要事项，哪些需要流转。
命题为：需要为本地业务提供AI智能咨询的能力
拆解链路：这些能力在什么场景下会被调用？解决线上哪类问题？这些问题发生在哪些路径？智能会话问题解决范围如何体现与量化？
2.1 智能化服务可能在哪些场景出现？ 有问题且已经发生 有问题未反馈 无问题单纯访问
2.2 在不同场景设立唤醒助手服务，对标各类问题场景
2.3 梳理智能化语料为交互提供弹药 如何搭建好用、全面、即时程度化高的智能化语料？
——对问题理解到位，回答准确 应对这个目标，将搭建链路拆解为以下几个大的视角：
（1）问题定位 订单识别 问题识别 问题推荐 上面的三个方面直接影响预测问题的排序与关键信息的检索
（2）正常数据 知识库及标准问题结构优化细化，提升问题识别、降低缠绕（需要结合不同应用场景判断标准问题与答案的严谨性） 在不同场景问答预测列表不同 来自不同渠道唤醒问答的预测问题列表 关键词唤醒的搜索结果排序优先级逻辑
（3）异常处理 问答在各类场景异常的判断标准：如通话场景、人机互动场景的异常判断逻辑就会不同。
【线路异常】对故障识别并保存沟通快照，减少重复沟通
【问题不清晰异常】语音、私信、web页的话术询问逻辑
【情绪问题】接入情绪识别模型能力，提升沟通体验
【关联问题】通过相关性训练，为沟通互动提供关键问题推荐点选率
2.4 智能解决的核心规则
若有预期提升整体智能客服解决线上问题率，至少需要从以下几个维度入手： 研判规则：调研线上用户唤醒人工服务的主要原因是规则的可变动性，即异常问题的处理效率。因此在智能化责流程中，需要尽可能穷尽线上反馈较多通过人工解决的问题判责标准与依据，并在智能化解决中搭建通用链路。 权限一致：人工整体判断问题的过程会有上升通道，类似的，智能助手在解决问题的判断路径上也可以自动提交到高级人工判罚，确保在意图明确的前提下，需要上升处理的case量级保持相当。
三、评估AI智能语音的关键数据
效果： 接通率 识别准确率 点击率 问题解决率
能力： 并发量 话术设计 开发周期 定制化场景 安全性
沃丰科技的客服机器人是一款强大而高效的智能问答系统，在解决本地业务中多样的问题和需求上具备出色的能力。通过深化智能化策略和决策设计，沃丰科技客服机器人提供了易用性、可靠性以及个性化定制化的服务。对于商家和用户来说，利用沃丰科技客服机器人可以大大提升服务体验和效率，是不可或缺的重要工具。无论是解决已发生的问题，还是提供无问题访问的咨询服务，沃丰科技客服机器人都能满足各种场景的需求。不仅如此，沃丰科技客服机器人的智能化语料和强大的解决规则能力，还能有效增强问题识别和解决的准确性，为用户提供更优质的服务体验。
最后，沃丰科技客服机器人具备高效的并发处理能力、灵活的话术设计和可定制化的场景支持，同时也保障了数据安全性。推荐您尝试沃丰科技的客服机器人，让您的业务在智能化的时代得到更好的发展和服务质量提升。
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