施耐德应用企业知识图谱，提升管理能力
文章摘要：在制造业中应用基于AI大模型的知识图谱技术时，不同企业会面临不同的实践经验和困难，主要挑战有数据采集和清洗困难、数据安全和隐私保护问题，以及跨界人才稀缺等问题。沃丰科技解决方案严格遵守国家相关法律法规设计，确保企业与用户的数据安全与隐私保障。
在制造业中应用基于AI大模型的知识图谱技术时，不同企业会面临不同的实践经验和困难，主要挑战有数据采集和清洗困难、数据安全和隐私保护问题，以及跨界人才稀缺等问题。沃丰科技解决方案严格遵守国家相关法律法规设计，确保企业与用户的数据安全与隐私保障。
施耐德电气是制造业应用AI大模型+知识图谱技术的领先企业之一。
一方面，施耐德旗下拥有上千条产品线，产品型号超过十万。不计其数的产品信息构成了一个庞大的数据海，客服人员不可能对所有的产品都熟记在心，常常无法给予客户准确的帮助和支持，客户体验难以令人满意。
另一方面，施耐德电气十分重视线上营销与服务，用户可以通过微信公众号、Web官网等多个渠道接入，与客服进行沟通。这也导致大量咨询比较分散，无法整合到一起进行统一化、标准化解决。不仅如此，施耐德的产品信息分散分布在数十个不同的系统中，客户如果通过关键词搜索的方式进行查询，需要花费大量的时间和精力从一大堆文档中寻找，费时费力。因此，施耐德电气希望建立一个统一的沟通渠道，并通过人工智能技术提高客户服务质量。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind，依托行业大模型—原心大模型，以AI机器人客服+知识图谱，整合施耐德全系列产品型号资料，构建维修知识图谱及统一搜索平台，打造数智一体化解决方案，提升企业经营管理的数字化、智能化水平。
首先，通过多渠道接入，将微信公众号、Web官网等各个渠道整合起来，统一工作台回复，快速响应并及时处理客户的各种需求。其次，设置智能客服机器人24小时不间断地接待来自各个渠道的咨询，并根据客户、经销商的不同渠道和问题类型，自动分类、分级，快速定位问题并给出相应的解答。最后，设置企业搜索入口，让内外人员轻松查询所需要的产品信息。
施耐德项目实施后，成功将客服人员从重复性的劳动中解救出来，摇身一变成为知识库的管理者。AI文本机器人的知识点匹配率达80%以上，用户咨询拦截率达72%，它还具备自主学习和优化能力，可以不断地积累和分析客户的反馈和行为数据，不断提高自己的回答质量和效率。
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