沃丰科技AI知识图谱打造企业结构化知识

文章摘要：沃丰科技GaussMind推出AI知识图谱，基于自研“原心引擎”，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系，本文将讲述知识工程平台的应用场景和应用行业。

2012 年谷歌提出知识图谱的概念之后，这项技术迅速火爆，给互联网语义搜索、智能问答带来了活力，让人工智能具备认知能力和逻辑能力，从此之后，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。

越来越多的企业在构建知识图谱落地的时候会发现一些问题，比如通常情况下构建图谱的数据存在多源异构的情况。异构数据可能是结构化的，或者是半结构化的，甚至是非结构化的，如何从非结构化、不同格式、不同系统的数据中构建结构化的图谱，是影响知识图谱应用落地的关键。

基于上述痛点，沃丰科技GaussMind推出AI中台・知识图谱解决方案，基于自研“原心引擎”深度学习的NLP算法，使用搜索、语义识别、机器学习等技术，帮助企业建立数据知识体系：

• 知识图谱构建：帮助企业完成上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化图谱；
• 知识图谱展示：大图展示知识图谱的知识点和关系，便于全面理解数据的关联和影响；
• 知识应用：图谱问答、搜索、推理等应用能力，适合企业复杂多变的业务场景。

知识图谱技术架构

知识图谱是什么

沃丰科技GaussMind知识图谱应用场景

• 搜索与推荐：将相关知识点绘制成知识图谱。通过自然语言理解，识别用户查询中的实体和属性信息，基于知识图谱的知识计算能力，为用户搜索和推荐满足需求的结构化信息内容。
• 智能问答：基于客户常见问题建立大规模知识库，构建知识图谱。机器通过理解，将用户的问题转化为对知识图谱上的知识点查询，自动回复用户关心的问题答案。
• 分析与决策：知识图谱通过语义连接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各行业。

沃丰科技GaussMind知识图谱行业应用

• 医药\医疗——
• 市场拓展：通过对疾病、症状和药品信息构建知识图谱、搭建知识体系平台或问答机器人，能对高频固定的问题进行智能回复，释放人力来处理更复杂的问题咨询。同时，通过图谱的积累能不断完善用户画像，进行客户的关联和转化。
• 智能就医导诊：基于病史中提到的症状、疾病、医院对应科室和医生形成知识图谱，创建智能就医导诊系统，借助知识图谱的推理能力，为患者精准匹配对应的科室和医生，不仅为患者就医提供方便，改善患者就医体验，同时也能促进医疗资源合理配置。
• 电商\新零售——
• 商品推荐：新建的电商平台，缺乏用户行为数据，传统的推荐算法很难发挥作用；基于知识图谱的推荐，利用知识推理引擎构建推理、推荐规则，实现对“人、货、场景”的关联推荐；通过推荐算法，及时发现同款、搭配商品。
• 工业\制造业——
• 辅助设备检修：使用企业知识库中的设备维修手册、培训资料和使用说明等文档和视频材料，构建设备检修知识图谱，搭建智能问答机器人，帮助维修工程师和用户高效定位问题，获得指导，减少产品维修维护成本。

》》点击免费试用知识图谱平台，优势一试便知

文章为沃丰科技原创，转载需注明来源：https://www.udesk.cn/ucm/report/26984