医疗领域的问答知识库管理怎么做？

文章摘要：各行各业都应该构建属于自己的标准化问答知识库，在对外客户服务时可以更自信，对内可以节省大部分培训时间，医疗行业也是如此。医疗行业的严肃性和知识的庞大性，导致其搭建问答知识库更为必要。那么医疗企业如何做好问答知识库的管理，保证问答的准确和高质量呢？

各行各业都应该构建属于自己的标准化问答知识库，在对外客户服务时可以更自信，对内可以节省大部分培训时间，医疗行业也是如此。医疗行业的严肃性和知识的庞大性，导致其搭建问答知识库更为必要。那么医疗企业如何做好问答知识库的管理，保证问答的准确和高质量呢？

1、历史对话数据分布分析

基于公司现有系统积累的大规模对话文本数据，需要对文本数据进行归类处理，分析每个部分数据的占比，挖掘出有价值的文本。

• 基本常识相关问题。 比如：孕妇饮食需要注意什么？如何进行体检预约？
• 业务相关问题。 比如：（妇科问诊）肚子疼怎么办？针对该问题，医生不能盲目下结论，需要询问用户的一些信息（是否孕期，具体哪里痛等等）。
• 闲聊问题。 闲聊文本占比蛮多，不在分析范围内。

通过文本归纳以及数据分析，在用户输入文本中，基本问题占比34%，业务问题占比28%，闲聊问题占比48%。 基本问题和业务问题是具有价值的部分，通过挖掘基本问题，我们可以构建知识库，提供知识问答检索系统；通过挖掘业务问题，可以设计业务相关的多轮对话模板，完成多轮对话问答系统。

2、基本问答对挖掘

基本问答对挖掘分为两个步骤第一步：挖掘出高质量的疑问句，第二步：挖掘出高质量疑问句对应的答案

3、高质量疑问答案选择

1、问答拼接。 将疑问句对应客服的陈述句作为答案。如果答案长度较短，则按照“就近”原则拼接2-3个陈述句作为答案。客服回答问题，可能针对一个问题通过多个字句进行回答，所以按照“就近”原则将陈述句进行拼接。 2、问答对筛选。 针对第 1 步挖掘出来的QA对，通过判断Q和A中是否包含相同的领域词或者是否拥有相同的子串等策略，完成问答对的筛选。 3、同类问题如果拥有多种不同的答案，则保留高频答案。 4、运营人员协助，完成 QA 知识库的质检。

根据以上三个步骤和技术进行问答知识库的建立和管理，能够节省大量的沟通时间，生成高质量的问答知识库，供医疗企业使用。

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