企业如何选择BI数据分析可视化工具

文章摘要：BI数据可视化工具对于企业来说，是一个不可或缺数据分析工具，它可以帮助企业掌握业务数据，并结合数据和实际业务情况来制订更加明智的决策。BI工具是辅助商业决策用的，不能只单单考虑可视化。面对如此众多的可...

BI数据可视化工具对于企业来说，是一个不可或缺数据分析工具，它可以帮助企业掌握业务数据，并结合数据和实际业务情况来制订更加明智的决策。BI工具是辅助商业决策用的，不能只单单考虑可视化。面对如此众多的可视化BI工具，企业如何选择可视化BI数据分析工具呢?

企业实施BI工具的条件是什么？

1、基础数据的统一

比如货品信息，客户信息，公司内部信息。原本考核业务员的时候，数据的管理不规范，缺少数据可以临时补。但随着公司业务的不断扩展，越发需要精细化运营。数据需要精细到货品、门店。有了这些齐全的数据，BI的实施才有保障。

2、业务的统一

比如销售模式，采购模式，结算方法，质量管理的统一。比如销售模式不统一，有的分公司先结算后配送，有的公司先配送后结算，业务形式不统一，口径不统一，就会造成数据的时间差。

3、业务部署

业务部署分集中部署和分销部署，桐君阁采用的是分散性部署。分散性部署回来带很多问题，比如我们每天会对二十几家公司进行数据抽数，ETL策略尤其多，如果遇到网络断掉或者其他意外情况，就要重新生数。而集中部署，保持基础数据的统一，业务口径的统一能大量节省人力物力。

BI的部署还需要大量人员的支持，需要业务人员和信息人员的积极配合，这个效果才能够比较良好的推动，而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员根号地贴合，要将技术和业务有效结合，最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。

企业如何选择可视化BI数据分析工具呢？

1、BI产品的价格

价格需要和领导协商，所以首要确定需要实现那些功能，大致的价格基准是多少，是否和预期一致。

2、数据的安全性

无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。

在数据权限方面，BI支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制，保证了企业级数据的安全性。在资源操作权限方面，提供了对用户权限的设置功能，从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。

3、考虑产品的成熟度

成熟度高，实用性强是大多数企业的需求所在。如果是SAP的产品，它需要在一个所谓的领域层里面搭建，搭建的时候业务层上面才能够通过我们业务人员或者信息人员进行做报表。是否符合企业的情况需要好好考虑。

4、操作的简便性

一些常用的可视化工具，如R，Python，Matlab等，这些工具都需要通过编写代码实现可视化。这就需要使用者对这些代码有一定的了解，才能做出一些可视化效果，对于想要达到一般人能够使用的程度，是非常困难的，使用过程中的学习成本是非常巨大的。但是让IT部门的人去做，又没有可视化思维。

所以对大多数公司来说，能让普通的业务人员也能处理数据，就显得非常重要了。BI只需与企业数据库连接，就可以使用网页来处理公司数据，无需编写任何代码，操作非常简单，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成各种可视化图表，业务人员通过简单的学习即可上手操作。

5、可视化效果

在符合以上两个要求的前提下，我认为企业最看重的还是可视化效果，毕竟一款可视化BI工具如果安全过关了，操作也很简单，但分析出来的可视化效果并不能令人满意，也不会受到广大用户的喜爱。

BI中内置了丰富的统计图，五大洲及世界地图，中国地图，GIS地图，通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。内置的可视化组件和3D组件，只需设置取数，即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。

6、产品的快速部署。比如SAP的产品，一旦服务器当掉之后，部署就需要一天。

7、开发功能。开发性能是否友好会直接影响到开发人员的情绪。如果界面友好，能大大提高操作效率

8、数据处理能力

众所周知，Excel的数据处理能力非常有限，已经越来越不能满足当今社会对大数据的需求，那么衡量一个可视化BI工具优劣的另一个重要因素，就是它在大数据环境下的数据处理能力。

以上就是企业选择可视化BI数据分析工具的内容了。

文章为沃丰科技原创，转载需注明来源：https://www.udesk.cn/ucm/report/14000