大模型加持，智能客服发生了哪些改变？

文章摘要：随着大模型技术在智能客服领域的广泛应用，智能客服系统发生了翻天覆地的改变。这种技术的加持使得智能客服具备了更强的理解能力、会话总结能力、自动化生成数据资料能力以及主观项的检测与预测能力。

随着大模型技术在智能客服领域的广泛应用，智能客服系统发生了翻天覆地的改变。这种技术的加持使得智能客服具备了更强的理解能力、会话总结能力、自动化生成数据资料能力以及主观项的检测与预测能力。

作为人工智能技术早已渗透多年的场景之一，在大模型的浪潮下，很多企业都将客服作为探索大模型落地的首要场景。例如工商银行针对远程银行客服中心上千人的坐席团队，基于大模型能力赋能客户服务全流程，覆盖事前运营、事中辅助和事后质检全流程。

对于大型企业而言，可以考虑更加自主可控的大模型建设路径（自建大模型、微调等）。但对于大部分企业而言，为了更快的发挥大模型的价值，可以考虑购买传统智能客服厂商利用大模型能力升级的智能客服产品。

以下是具体体现在这些方面的变化：

1. 理解能力更强

通过大模型技术的支持，智能客服系统的理解能力得到了极大提升。系统能够更准确地解析用户提出的问题，识别其中的关键信息，并深入理解问题背后的意图。这使得智能客服可以提供更加精准、个性化的回答，让用户体验得到了显著改善。

2. 会话总结能力更强

借助大模型技术，智能客服系统还能够更好地进行会话总结。系统可以轻松地梳理对话中的重点内容和信息，提炼出关键观点和建议，为用户提供更加简洁和有效的回答。这种功能不仅提高了客户服务的效率，也提升了用户体验的质量。

3. 自动化生成数据资料更强

大模型技术的应用还使智能客服系统在自动化生成数据资料方面表现更为出色。系统能够快速准确地从大量信息中提取所需数据，并自动生成有价值的资料和报告。这为企业提供了便捷的数据支持和决策依据，提升了工作效率和决策质量。

4. 主观项的检测与预测能力更强

通过大模型技术的增强，智能客服系统在检测和预测主观项方面有了显著进步。系统可以更好地分析用户的情绪、态度和偏好，识别主观性问题，并作出相应的处理和回应。这使得客户服务更加个性化和贴心，更能满足用户的情感需求。

综上所述，大模型技术的应用为智能客服带来了诸多改变，包括理解能力更强、会话总结能力更强、自动化生成数据资料更强以及主观项的检测与预测能力更强。这些变化不仅提升了智能客服系统的表现，也为用户和企业带来了更优质的服务和体验。随着技术的不断发展和应用场景的拓展，相信智能客服将为更多行业和领域带来更多创新和便利。

点击查看沃丰科技的大模型知识库赋能的智能客服系统。

》》点击免费试用大模型智能客服，优势一试便知

文章为沃丰科技原创，转载需注明来源：https://www.udesk.cn/ucm/faq/59716