智能客服系统:赋能银行渠道数字化能力提升
文章摘要:渠道建设作为银行业务的基础环节,其数字化转型的效果将直接影响银行在营销、产品、风控等其他领域的数字化表现。构建数字化渠道、实现渠道间智慧联动不仅是银行数字化转型过程中的优先选项,其对于银行业务的发展及数字化转型效果的呈现都是不可或缺的关键部分。
以线上渠道为例,银行的线上渠道主要包括网银、App(手机银行、服务类App)、公众号、小程序、企微、社群等自有渠道,以及微博、抖音、快手、知乎等外部渠道。线上渠道是银行数字化、智能化升级最直接的体现,借助智能客服、智能营销、语音机器人、知识库等智能化运营工具,银行业务不仅摆脱了传统银行物理网点的地域限制和客户经理的知识面限制,还有能力灵活扩展客户触达方式,为客户提供更全面、智能和专业的客户服务。
「渠道整合」:
智能客服系统整合网银、手机银行APP、公众号、小程序、企微等银行线上全渠道,进行统一接入、统一管理,使用一体化集成平台应对不同渠道客户服务诉求,记录客户在这些渠道上的所有服务轨迹,并实现不同渠道客户服务数据的全面打通。
「智能客服」:
基于人工智能和深度学习的算法应用,系统为银行客户提供文本机器人、语音机器人等多种智能客户服务解决方案。强大的语音语义识别能力、自然语言理解能力以及多轮对话能力帮助客服机器人精准识别客户意图,快速链接银行业务办理系统,引导客户自助办理业务,解放人工客服生产力,提升银行线上服务效率。
「工单管理」:
整合线上、线下银行多渠道工单入口,支持客户线上自助提交客诉工单、客服快捷创建工单、线下分行客户经理提单,统一提交至工单工作台或通过SDK、API等对接至银行子系统,根据工单标签进行智能分配与自动化流转。
「知识图谱」:
全方位整合接入银行多源异构数据,挖掘、利用数据价值,理解、提取知识并构建知识服务中台,应对客户业务咨询、查询、推荐、问答等多种服务场景,摆脱员工知识面限制,辅助人工做出专业决策,提升银行线上渠道知识服务能力。
「数据联通」:
BI系统无缝、标准对接客服系统与银行系统数据,通过数据建模,连接不同系统的数据孤岛,实现数据即时同步,将不同渠道的客户服务数据统一纳入银行客户成长体系进行“归户”管理,为线上+线下渠道联动营销提供客户数据支撑。
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