知识图谱平台的功能

文章摘要：知识图谱可将多个节点(大于两个)用一个超边连接起来，用这个连接多个实体的超边来表示这些实体的本体，从而实现多元实体关系的融合。

知识图谱平台是一种基于人工智能和大数据技术的工具，用于构建、管理和应用知识图谱。它能够将海量的数据进行结构化和语义化处理，将不同领域的知识进行关联和融合，提供智能化的知识检索、推荐和分析功能。知识图谱平台的作用是帮助用户快速获取和理解知识，支持智能决策和创新，提升企业的竞争力和效率。

快速查询

支持查询任意两个节点间的最短路径，当最短路径存在多条时，支持手动切换不同路径进行查看;支持多维度的批量查询，用户可输入多个不同类型的查询对象，图谱展示其所有的关联关系。

图规则检索低延时

知识图谱可以整合、管理、保护任意种类或来源的海量数据。将企业内外部的图形、视频、文本与图谱中知识数据自由结合。图谱中每条知识数据最高和支持最高可支持2万多条外部数据自由结合，并支持快速检索相关数据及关联关系，检索响应时间小于80ms。

重要节点与爆炸点分析

系统支持快速寻找出图中的“重要节点”，辅助业务进行分析;能对图中的关联节点数超过几十万甚至上千万的爆炸点进行处理，并有合理的处理逻辑。

社团分析

支持用户配置社团成员进行团伙识别和涉黑占比计算等，用户可页面配置参与社团划分的节点和关系，可设置不同的社团划分定时任务，且支持任务的新建、修改、删除、下载等。

多实体关联关系分析、储存与检索

知识图谱可将多个节点(大于两个)用一个超边连接起来，用这个连接多个实体的超边来表示这些实体的本体，从而实现多元实体关系的融合。在引用数据时，一般可将一条超边视为一个等价类，在需要更细粒度的推理计算时，可用超边中各实体的角色表现其符合这个本体的特征表达多元实体间的复杂关系。

沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。

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