石化智能客服系统有多高效?

作者:智能语音酱 734文章阅读时间:4分钟

文章摘要:沃丰公司的GaussMind智能语音机器人,利用 NLP、 ASR、 TTS等技术,完成了电话的自动化接听和接听,以真实、真实的声音与顾客进行交流,从而提升了呼叫的效率,规范了呼叫过程,并达到了对呼叫的智能化管理。

沃丰科技

在上海石化的智能客服中心,智能客服7*24小时全天候运行,人工坐席只负责受理、答疑、查询,甚至不需要人工干预。只需2名客服人员就可以解决整个客服中心的全部业务。

不仅是在上海石化,随着人工智能技术的不断成熟,越来越多的中国石化企业开始探索 AI在企业经营中的应用。

以中国石化集团客户服务中心为例,客户服务中心通过运用智能客服、人工智能等先进技术,提供在线客服、呼叫中心等功能模块,有效支撑了集团客户服务业务发展需要。据悉,目前集团客户服务中心已实现业务线上化办理80%以上,年通话时长超150万小时。

为什么智能客服会得到各大央国企的青睐?

智能客服就是集人工智能、云计算、大数据分析、物联网等先进技术于一体的系统,它在解决客户问题的同时还能将企业形象进行宣传,提升企业的品牌形象。

通过智能客服的应用,能够全面提升企业员工的服务水平和效率,大幅降低人工成本和服务质量,从而节约资源,增加企业收入。同时利用智能客服还可以减少客户等待时间,使客户满意度提升。

目前,智能客服可以根据用户行为分析,为用户提供精准化服务。企业可以通过智能客服对市场大数据进行分析,从而发现用户需求点,从而及时调整产品和服务。

沃丰公司的GaussMind智能语音机器人,利用 NLP、 ASR、 TTS、KCS知识库等技术,完成了电话的自动化接听和接听,以真实、真实的声音与顾客进行交流,从而提升了呼叫的效率,规范了呼叫过程,并达到了对呼叫的智能化管理。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

本项目依托国际上先进的语音识别技术和丰富的应用场景数据,在会话中的准确度高达1-2%,并结合优秀的语音合成技术,实现了对会话内容的精准解读,以及真实的拟人化回答。

语速语调控制

在此基础上,提出了一种利用语音、语音、语音等信息来实现对网络中各个结点流量的有效控制。

异常情况处理

在沟通过程中,对于不正常的打断,沉默,重拨,反问,保持冷静,以增加整个过程的成功率。

降噪处理

在此基础上,研究基于 ASR的声学模型优化算法,以减少环境背景噪声、不同设备通道等因素对语音识别的影响。可视化数据分析,形成数据闭环

数据可视化

该系统可以实现对外呼业务的实时监测、分析,并给出相应的可视化数据报告。

数据闭环化

在此基础上,基于真实的会话语料,智能体可以持续地对用户进行个性化的用户特征描述,从而实现用户行为的闭环分析。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统,随时可以调听历史录音,发现和优化不足。

沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,实现自动电话外呼和应答,用自然逼真的对话与客户沟通,帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程,实现外呼数据智能化管理。

Udesk作为国内领先的企业级智能客服平台,为移动互联而生致力于打造国内即时、高效、前沿的智能客服平台。帮助企业快速低成本的搭建自己的客户服务系统。它与传统的客服系统相比拥有SaaS化、移动化、社交化、智能化四大特性,真正满足了移动互联网时代企业的需求,解决了企业客服的痛点。

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