除了智能掘进系统,煤炭公司还应该如何运用Ai技术?

作者:智能语音酱 954文章阅读时间:4分钟

文章摘要:在当前的时代,科学技术的进步已经成为推动经济发展的首要力量,而人工智能技术的进步给人们的生产和生活带来了极大的方便。煤矿产业是国家最重要的能源产业,是支撑国家经济发展和民生稳定的基础产业,它也应积极推动人工智能在煤炭生产经营中的应用。

沃丰科技

在当前的时代,科学技术的进步已经成为推动经济发展的首要力量,而人工智能技术的进步给人们的生产和生活带来了极大的方便。煤矿产业是国家最重要的能源产业,是支撑国家经济发展和民生稳定的基础产业,它也应积极推动人工智能在煤炭生产经营中的应用。
在当前煤炭行业人工智能发展中,传统的煤矿生产、经营模式已经无法满足智能开采发展的要求。未来的煤炭生产经营将逐步向智能化转型升级,以适应煤炭行业的发展趋势,使煤炭生产经营向更高效、更环保的方向转变。

在煤炭行业,语音识别又能起到什么作用?

在煤矿工业中,传统的声音识别方法主要是根据声音的声音进行,也就是在设备工作过程中,将每次声音都记录下来。传统的语音识别技术存在着成本高,可靠性差,实时性差等问题。
但是,随着网络的不断发展,语音识别技术也发生了新一轮的变化,它逐渐朝着实时、智能的方向发展,在煤炭行业中也有着广泛的应用。
人工智能技术已经日趋成熟,在各个领域都得到了广泛的应用。它最大的优点就是能够及时地获得使用者的资讯,准确地定位使用者,并为使用者提供个别的资讯。对用户进行个性化服务能够有效地提升客户体验,为企业带来更多的利润和价值,并增强企业形象和竞争力。

语言识别是一种技术,它可以让一个软件或者一个系统对人类语言进行加工。这也被称作声音识别或者声音到文字转换。以电脑软硬件为基础,对人类声音进行辨识和加工。它的作用是把语言转化成电脑文字。而语音识别则是利用使用者的声音来确认使用者的身份,并按照设定好的指示来进行动作。
沃丰公司的GaussMind语音识别技术,通过自主研发的“源核”引擎,将各商业领域的数据进行有效地整合,实现了商业用户对商业用户的“量身定做”,达到了“量身定制”的目标,对商业用户进行了有效的“量”化处理,使得商业用户对“量”的理解能力达到了95%,对“质”的认知能力达到了97%,并为“质”上的用户提供了更多的“质”信息,使得“质”字的认知能力得到了极大的提高。

沃丰科技ASR语音识别功能优势

情景辨认
以 transformer结构+self-attention机制为基础,构建一种端到端语音识别模型,利用上万小时的行业精标数据,并与知识库、 FAQ等信息相结合,来再现对话情境,让机器人在场景化领域中进行识别。

多样化信息
定制化场景中丰富的识别结果,它不但可以输出one-best结果,还可以输出n-best多候选以及音素,为自然语言理解提供了丰富的、多元化的信息。

可读易懂
利用大量的客户服务对话数据,在深度学习的基础上,对语音内容进行理解,并进行智能断句,使其结果更具有可阅读和可理解性。

准确率领先
在此基础上,利用大数据的方法,对文本进行实时的错误纠正,并对敏感词汇进行自动筛选。可定制音效,并可对语言模型进行优化

沃丰科技Udesk作为国内领先的企业级智能客服平台,为移动互联而生致力于打造国内即时、高效、前沿的智能客服平台。帮助企业快速低成本的搭建自己的客户服务系统。它与传统的客服系统相比拥有SaaS化、移动化、社交化、智能化四大特性,真正满足了移动互联网时代企业的需求,解决了企业客服的痛点。

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