银行人工客服招人难？试试智能客服机器人！
文章摘要：GaussMind文本机器人基于深度学习的NLP算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力，能精准识别用户表达的真实需求；并且基于大数据驱动的强化学习模型，实现智能自主学习，举一反三，触类旁通。
在各大招聘平台上，银行企业的招聘需求中始终会有一条是招聘客服坐席的，这是因为银行客服坐席的流动率非常高，主要原因是银行客服岗位压力比较大，每天需要面对各种各样的客户，处理各种复杂的咨询和投诉。
银行在这过程中，需要投入大量的成本去招聘、培训，周而复始极大的影响了客服中心的运转效率。选择一个合适的客服机器人可以帮助银行补充人工坐席的服务短板、降低人工坐席的人力成本投入。
01 银行传统人工客服存在的弊端
除了上述人力成本高的问题，传统人工客服普遍还存在以下问题：
1）人工客服情绪问题
由于银行客服工作的繁杂、高强度等原因，人工客服的情绪无法一直保持稳定，难免会在一些特殊情况下影响服务的质量。且长期重复、高压的工作氛围，会导致客服员工获得感降低，产生厌烦情绪，影响人员稳定性。
2）客服知识储备问题
随着银行业务的不断扩张，银行产品和服务也在同步升级，人工客服需要投入大量的精力去持续学习，即使再聪明的大脑也无法将银行业务相关的全部知识了如指掌，尤其对于新入职客服在服务过程中，无法对客户作出正确的回应的情况很容易出现。且对知识传递的培训，也需要花费大量的精力和成本。
3）服务效率问题
银行内部管理系统众多，人工客服在处理问题时，有时需要跨多个系统查询结果，导致服务受理时间过长。另外人工客服的规模有限，在银行开展大型活动等特殊节点，难以应对庞大的咨询量，影响相应时间，最终导致客户满意度降低。
02 银行客服机器人的优势
1）快速应答
客服机器人可以同时处理多个会话，根据预设的话术或知识库检索答案，快速应答。在复杂问题无法处理的情况下，客服机器人会查询人工客服闲忙状态，并根据问题特征智能分配给对应人工客服介入处理。
2）缓解服务压力
客服机器人可以拦截80%以上的基础性问题，根据预设的标准话术回复，不存在人工客服的情绪管理问题。在大型活动开始时，为客服机器人建立活动知识库去做针对性的回答，能极大的减缓人工客服的压力，人工客服可以投入到复杂的客情和投诉中去。
3）全时段服务
7*24小时全时段服务在线，弥补人工不在线的空白。
不止如此，客服机器人还能基于行业数据进行持续的自主学习，持续提高问题命中率：
1）自主学习，轻松驾驭，降低运营时间成本
基于强化学习模型，机器人可自主学习，在运行过程中越来越智能；基于机器人的生命周期，在不同时间段提供不同的训练工具，降低训练成本，提升机器人训练回报率
2）数据驱动，科学训练，发挥数据最大价值
用户日志全面掌握、热点舆情实时监控、知识库情况智能分析，对机器人的疑难杂症进行精准干预，抽丝剥茧，发现业务风险，了解客户需求，实现数据驱动的精细化运营
03 沃丰科技GaussMind文本机器人
沃丰科技GaussMind文本机器人基于深度学习的NLP算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力，能精准识别用户表达的真实需求；并且基于大数据驱动的强化学习模型，实现智能自主学习，举一反三，触类旁通。
文章为沃丰科技原创，转载需注明来源：https://www.udesk.cn/ucm/faq/39161
