如ChatGPT一样的聊天机器人，能为银行业带来哪些价值？

文章摘要：GaussMind文本机器人基于深度学习的NLP算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力，能精准识别用户表达的真实需求；并且基于大数据驱动的强化学习模型，实现智能自主学习，举一反三，触类旁通。

随着ChatGPT的大火，聊天机器人又重新回到了人们的视线中，其实聊天机器人是人工智能最常用也是最早商业化的应用。对于银行业来说，早在十几年前聊天机器人便在客户服务场景有了广泛的应用。历经这么多年的发展，目前越来越智能化的聊天机器人能为银行带来哪些价值呢？

01 聊天机器人为银行带来的四大价值

1）降低银行成本

成本是驱动银行变革的核心动力，当前银行人工客服遇到的大部分问题都是重复性的，这些简单诉求完全可以通过技术获得解决，利用大量人工回答所有重复性问题，从成本上考虑其实并不合理。而聊天机器人的引入恰恰解决了这一核心问题。

2）提升银行服务效率

在聊天机器人应用之前，传统银行服务由于操作繁杂、等待时间过长而导致效率低下，严重影响用户的体验。而聊天机器人则能够帮助用户，通过自然流畅的对话和迅速的反馈完成业务操作，凭借着操作程序的简化与流畅化，大大提升服务体验和效率。

3）预防金融诈骗

银行聊天机器人拥有实时监测和反馈的功能，可以将监测到的银行卡盗刷或金融诈骗等行为，通过消息提醒的方式及时给用户进行预警，并提供可靠的解决操作方法，帮助用户避免造成损失，让用户在享受便捷的同时也能获得安全保障。

4）扩充银行零售边界

凭借着聊天机器人的应用，银行的服务边界获得了有效打破，在与用户直接的语音对话过程中，银行的最新产品能够更便捷的普及到了消费人群之中。因此对于银行机构来说，聊天机器人不仅是一个服务提供者，更是一个合格的产品营销者。

02 沃丰科技GaussMind文本机器人

沃丰科技GaussMind文本机器人基于深度学习的NLP算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力，能精准识别用户表达的真实需求；并且基于大数据驱动的强化学习模型，实现智能自主学习，举一反三，触类旁通。

沃丰科技GaussMind文本机器人功能特点

1）算法

深度学习的NLP算法，具有强大的自然语言理解和泛化能力，精准识别用户意图。基于大数据驱动的强化学习模型，自主学习，举一反三，未训练情况下，直接回答率50%+，回答正确90%+。

2）千人千面

支持根据客户标签、属性、来源、场景配置，实现个性化接待服务。

3）个性化应用场景

根据不同行业、不同应用场景，推荐知识问答类型，更有专业的AI训练师服务帮助客户构建个性化业务的知识问答体系。

4）对话流程私人定制

知识体系全面，对话流程私人定制。知识体系涵盖全行业场景，对话交互流程可视化编辑与管理。基于您的业务，独立部署和实现个性化的营销与服务。

5）对接业务系统

快速链接企业内部已有业务系统，根据用户真实需求，实现查询、办理等业务流程的自动化服务，提高服务效率，提升用户体验。

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