电话智能质检，提升电力公司工作效率
文章摘要：沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
呼叫中心质检，一直都是一项繁杂而又耗心耗力的工作，直到智能质检的出现，苦哈哈的质检人员才算真正能够放松一下紧绷的神经，毕竟，借助人工智能的力量，比单纯依靠人力进行的工作更加精准、高效。智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。
智能质检可以在哪些方面帮助电力公司
1、全面质检
2、及时质检结果
3、客观公正
4、效率高成本低
5、质检复议
沃丰科技Gaussmind智能质检产品优势
提升人工质检效率
解决人工质检抽检率低、效率低的问题，质检覆盖率100%，大幅提升质检效率。
提升员工技能
完整维度评估，分析、提取优质语音案例中的有效技能，通过员工学习培训提升业务技能。
全面业务舆情分析
挖掘用户的高频问题，快速发现并反馈，便于管理者在风险还未形成前制定有效策略，从而遏制影响范围，优化服务策略。
提升客户满意度
解决反馈问题，提升客户满意度有效的发现了客服缺乏的知识，帮助客服提升服务质量，提升了客服的满意度。挖掘高频问题，反哺给业务优化实践，有效降低客户投诉率。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
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