石油行业工单系统如何实现优化？
文章摘要：如今，数字化转型已经成为油气行业降低成本、更快更好地做出决策、提高效率的重要抓手之一。国际数据公司IDC对数字化转型的定义：利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是实现企业业务转型、创新、增长。数字化核转型的核心是业务的转型。
如今，数字化转型已经成为油气行业降低成本、更快更好地做出决策、提高效率的重要抓手之一。国际数据公司IDC对数字化转型的定义：利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法，其目的是实现企业业务转型、创新、增长。数字化核转型的核心是业务的转型。
主公工单系统可以靠呼入机器人来完成
灵活集成工单、订单等业务系统，业务自动化
对接用户管理系统，快速锁定用户身份信息，定位会员信息
对接工单系统，实时查询历史工单，自动生成工单、一键催单
对接订单系统，订单创建、修改、查询、取消快速处理
对接各类业务系统，实现航班实时动态查询、地铁/公交乘车线路查询/票价查询、汽车行业供应商/服务站查询、加盟店全国经销商查询等
对话自然流畅，打造极致的对话体验
针对性调整播音细节
支持调整音色、语速、语调等细节，优化客户体验
从容应对特殊语音交互
针对性配置交流过程中打断、静默、等待、重述等特殊交互要求
智能降噪
通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响
细颗粒度报表，准确监控业务状态，精细化运营
详细统计知识库命中情况，精准了解用户关注点
节点级画布报表，可视化展示各业务节点机器人的流转，精细化运营机器人
自定义AI效果分析，精准展现各重点业务流程流向
语音模型定制化识别，业务效果立竿见影
打通客户领域数据，基于行业场景定制化训练
专业名词定制化识别，快速提升业务落地效果
模型训练细化至机器人粒度，打造专属机器人
自研NLP核心算法，确保语义识别准确率
内置完善实体识别，精准快速实现用户手机号、身份证号、时间、日期、金额、人名等信息识别， 还可基于业务需求标准化输出，实现与客户系统的良好交互。
精准提取用户表达中的地址信息，并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出；结合POI数据， 帮助补全用户在地址描述过程中缺失的地址信息。
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