常见的知识图谱可视化工具有哪些？
文章摘要：最近几年，在互联网行业带动下，各行各业企业越来越重视数据分析对业务决策的支撑和帮助。在商业实践中，可视化是数据分析结果呈现的重要步骤和基础部分。相对国内，商业相对发达的国外，可视化技术和工具相当成熟，很多都已经做成开放应用（比如可视化图表库，BI工具等等），并投入商用。国内不少大公司、海龟团队也致力于这一方面的工作，产生了一些不错的产品和工具。
最近几年，在互联网行业带动下，各行各业企业越来越重视数据分析对业务决策的支撑和帮助。在商业实践中，可视化是数据分析结果呈现的重要步骤和基础部分。相对国内，商业相对发达的国外，可视化技术和工具相当成熟，很多都已经做成开放应用（比如可视化图表库，BI工具等等），并投入商用。国内不少大公司、海龟团队也致力于这一方面的工作，产生了一些不错的产品和工具。
1.Excel：是一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。
2. Google Chart API：目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用。
3. Tableau：商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
4. Qlikview：Qlikview可能是Tableau最强的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者，拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。
5. Microsoft PowerB：Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感，使新用户易于上手和使用。为了便于操作，Power BI提供了一个免费的基本版本，并且是开源的。
6. Gephi:Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。
7.Plotly:这是最丰富多彩的BI解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：根据输入定制的二维和三维图表,集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab),用户api等。
8.NodeBox：NodeBox 是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能。
9.Datawrapper：Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面，它的主要功能是：易于使用，不需要编码或设计技能，快速交互生成图表，打造不同的品牌风格。
10. Processing：Processing 是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
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