制造企业如何借助知识图谱实现降本增效？
文章摘要：进入二十一世纪以来，制造业依旧保持高速发展态势，但企业设备的管理模式发展却相对滞后，维保效率已经逐渐落后于生产效率。
进入二十一世纪以来，制造业依旧保持高速发展态势，但企业设备的管理模式发展却相对滞后，维保效率已经逐渐落后于生产效率。
在传统模式下，设备维保需要依靠人工定期、准确地收集设备运行信息并及时上报至管理系统，为保证工作效率，维保工作者必须具相当的技术背景知识，而这些知识大多由设备的信息、隐患的信息设备与隐患的关系等组成。找出一种行之有效的方法记录与描述实体与实体之间的关系提高维保效率的关键。正因如此，拥有强大的语义描述能力和大规模语义推理能力的知识图谱进入众多企业视野之中。
因而知识图谱这种衍生于语义网，诞生自大数据土壤的技术已经成为处理海量数据的新手段。制造企业构建知识图谱，不仅具有理论意义，其实际的应用价值也不可忽视。一起来看看电气制造业巨头企业施耐德电气的成功案例。
成功案例背景简介：
施耐德电气（Schneider Electric SA）总部位于法国，是全球知名的电气制造企业和能效管理领域专家，其拥有上千条产品线，每条产品线包含多个技术选型与型号，无计其数的产品信息构成了一个庞大的数据海。因而数据的管理工作给施耐德的数字化进程提出了不小挑战。
知识图谱运用的价值体现：
1、施耐德电气借助文本机器人和知识库工具，对数以万计的产品存储与备份，支持事实更新，利用知识图谱实现精准推荐功能，可让员工与客户快速快速查询产品参数，避免从大量文档中搜索，实时高效，提高用户满意度。
2、利用知识图谱平台+知识库+企业搜索的组合，可以更加高效地完成故障排查工作。基于构建的知识图谱平台，实现意图准确识别和精准匹配，多形式展现知识答案，以便快速解决问题，节省了30%~40%人工成本。
3、通过知识图谱平台自动抽取技术，从知识中自动提取有效的FAQ知识，构建统一搜索平台;大大缩短获取知识的速度。
GaussMind知识图谱平台
GaussMind知识图谱平台是沃丰科技基于自研的AI基础设施“原心引擎”而打造的AI产品系列，包含知识图谱、KCS知识库、企业搜索、、知识工程平台等AI场景落地工具。沃丰科技始终致力于将人工智能技术应用到制造企业的营销获客、销售管理、客户服务及企业内部共享服务等多个场景，现已帮助施耐德电气、美的、奥克斯等巨头企业实现数智化转型。
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