电话客服促进电力企业客服留资率
文章摘要：在智能电网和大数据背景下， 电网用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量的用电数据。这些数据并没有得到有效地利用，导致客户服务和营销工作中的服务策略针对性不强，没有贴合不同客户群体的需求。
电力公司客户数据有多重要？
在智能电网和大数据背景下， 电网用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量的用电数据。这些数据并没有得到有效地利用，导致客户服务和营销工作中的服务策略针对性不强，没有贴合不同客户群体的需求。
电力用户画像分析是建立在海量用电数据的基础上，以电力用户为主体，通过对用户个人特征及用户用电行为数据进行信息挖掘，从用户特征出发，赋予用户画像标签，分析不同用户的用电行为差异特征，进而挖掘用户行为的差异，以用户特征为主体，从画像的角度挖掘用户差异，并分析验证电力用户画像在业务系统平台中的场景应用。为电力公司智能化管理提供理论依据，洞察客户的真实用电诉求，为用户提供个性化服务体验。
沃丰智能客服分分钟留下客户信息
沃丰科技GaussMind留资机器人智能意向分析，引导客户留资
主动发问模拟真人沟通实现留资
- 能够自动识别客户群体，对不同渠道或类型的客户发送定制欢迎语；
- 可以通过上下文语义识别进行多轮对话，直到客户留资；
- 识别到客户沉默时，能够主动发起对话唤醒客户，根据时间、场景推送引导话术让客户留资。
智能判断客户意向度，实现精准留资
- 能够根据客户沟通中的关键词等信息，判断客户的意向度，及时向高意向度客户索要联系方式；
- 可以智能识别不同客户的意图等，针对不同客户的咨询进行个性化信息应答，提升客户留资的成功率；
- 提取沟通中客户的关键信息，直接导入企业CRM系统，为后续跟进提供有效信息。
客户全生命周期数据分析，优化留资策略
- 可以统计客户来源、访问页面、搜索关键词等多种统计，对不同渠道的客户的留资情况进行全面分析，调整相应接待策略；
- 留资机器人在沟通中，可以自动收集客户的相关信息，构建精准画像，以制定对不同客户群体的留资策略；
- 可以对机器人工作情况进行多维度数据统计，通过机器自主学习能力针对性进行优化升级，不断提升机器人留资能力。
沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。
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