知识库梳理困难？人工智能训练师来帮您

文章摘要：沃丰科技推出的AI训练师，基于业务调研，对业务场景进行整理和归类，明确业务流转逻辑，收集标准话术流程，通过制定话术和答案，配合聚类已留存的文本对话语料辅助泛化，形成AI知识库的初步建设，能够迅速快捷地为企业智能客服的优化升级提供助力。

从智能客服的原理出发，一个智能客服的内核是企业所梳理的Q&A知识库是否完整、是否全面、是否能够覆盖客户的所有问题，这也是一个智能客服是否能够听懂人话的关键，而对于很多企业来说，梳理智能知识库并不是一件容易的事情。

从技术层面上来说，目前的语音识别甚至口音识别，语义理解，自然语言处理、对材料进行主动选择、加工、处理，以及深度学习等都已不成问题。对于企业来说，目前的智能客服系统分为自研和外包两部分，其中外包给科技公司的占比较高，科技公司将系统架构给到企业，企业再根据自身业务进行知识库的填充，这一过程繁冗复杂。

首先，企业场景难梳理。在一个企业中智能客服的场景分为售前咨询、售后回访、企业搜索等几个部分，而每个部分又有多达几十上百种场景，在全部场景中设置相应的细致的回复是十分繁重的工作。而一旦场景有遗失，那么智能客服无法识别，自然无法给出相应的回答，导致回答“答非所问”。

其次，客服话术众多。智能客服的工作原理是根据企业编写的Q&A知识库进行回答，而每个场景下的不同问题、不同句法、不同回答都要编辑进入知识库中，对于企业来说是一个非常耗费人力物力的事情，涉及的人员有上百人，而且编写知识库的人员还有自身其他工作，完整完成一个企业知识库的编写时间线极长，并且极易出现遗漏。

最后，企业AI训练成本高。随着企业产品的升级、业务的转变，企业原有的智能客服系统是需要进行更新维护的。而大多数企业并不知道如何去维护，小部分企业虽然在企业内部设置了AI训练师，但是所花费的成本极高。

沃丰科技推出的AI训练师，基于业务调研，对业务场景进行整理和归类，明确业务流转逻辑，收集标准话术流程，通过制定话术和答案，配合聚类已留存的文本对话语料辅助泛化，形成AI知识库的初步建设，能够迅速快捷地为企业智能客服的优化升级提供助力。

在服务数万家企业的过程中，沃丰科技发现，中国大中型企业在营销服务领域的需求不一而足，在营销服务数字化智能化转型方面，他们往往需要的不是某个单一服务，而是完整且成体系的解决方案，这就对服务商提出了更高的要求。沃丰科技依托自身技术优势，为客户提供全流程一体化的解决方案，AI训练师从安装到维护全程保障企业业务的智能流转。

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