知识库梳理困难?人工智能训练师来帮您
文章摘要:沃丰科技推出的AI训练师,基于业务调研,对业务场景进行整理和归类,明确业务流转逻辑,收集标准话术流程,通过制定话术和答案,配合聚类已留存的文本对话语料辅助泛化,形成AI知识库的初步建设,能够迅速快捷地为企业智能客服的优化升级提供助力。
从智能客服的原理出发,一个智能客服的内核是企业所梳理的Q&A知识库是否完整、是否全面、是否能够覆盖客户的所有问题,这也是一个智能客服是否能够听懂人话的关键,而对于很多企业来说,梳理智能知识库并不是一件容易的事情。
从技术层面上来说,目前的语音识别甚至口音识别,语义理解,自然语言处理、对材料进行主动选择、加工、处理,以及深度学习等都已不成问题。对于企业来说,目前的智能客服系统分为自研和外包两部分,其中外包给科技公司的占比较高,科技公司将系统架构给到企业,企业再根据自身业务进行知识库的填充,这一过程繁冗复杂。
首先,企业场景难梳理。在一个企业中智能客服的场景分为售前咨询、售后回访、企业搜索等几个部分,而每个部分又有多达几十上百种场景,在全部场景中设置相应的细致的回复是十分繁重的工作。而一旦场景有遗失,那么智能客服无法识别,自然无法给出相应的回答,导致回答“答非所问”。
其次,客服话术众多。智能客服的工作原理是根据企业编写的Q&A知识库进行回答,而每个场景下的不同问题、不同句法、不同回答都要编辑进入知识库中,对于企业来说是一个非常耗费人力物力的事情,涉及的人员有上百人,而且编写知识库的人员还有自身其他工作,完整完成一个企业知识库的编写时间线极长,并且极易出现遗漏。
最后,企业AI训练成本高。随着企业产品的升级、业务的转变,企业原有的智能客服系统是需要进行更新维护的。而大多数企业并不知道如何去维护,小部分企业虽然在企业内部设置了AI训练师,但是所花费的成本极高。
沃丰科技推出的AI训练师,基于业务调研,对业务场景进行整理和归类,明确业务流转逻辑,收集标准话术流程,通过制定话术和答案,配合聚类已留存的文本对话语料辅助泛化,形成AI知识库的初步建设,能够迅速快捷地为企业智能客服的优化升级提供助力。
在服务数万家企业的过程中,沃丰科技发现,中国大中型企业在营销服务领域的需求不一而足,在营销服务数字化智能化转型方面,他们往往需要的不是某个单一服务,而是完整且成体系的解决方案,这就对服务商提出了更高的要求。沃丰科技依托自身技术优势,为客户提供全流程一体化的解决方案,AI训练师从安装到维护全程保障企业业务的智能流转。
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