智能会话分析跟进销售或客服沟通过程，助推业务增长

文章摘要：智能会话分析通过对会话分析结果进行统计，帮助管理者深入了解沟通情况、通话质量、销售执行情况及客户关注点，优化销售或者客服沟通及跟进过程，赋能业务增长。

智能会话分析通过对会话分析结果进行统计，帮助管理者深入了解沟通情况、通话质量、销售执行情况及客户关注点，优化销售或者客服沟通及跟进过程，赋能业务增长。

会话标签分析

根据沟通情况，自动标记客户所处阶段及跟进动作，并对不同标签下的通话量和客户量及其占比进行统计分析，管理者能够及时了解沟通过程的侧重点。

智能标签分析

统计会话分类及标签的通话量及客户量，分析通话情况；

标签占比分析

统计会话标签的通话量占已接通通话总量的比值，分析通话在各标签的占比分布。

销售环节分析

对开场白、来电背景、产品介绍、需求挖掘、异议处理、下一步操作等各销售环节的通话量、通话时长、挂机数量及各类占比进行统计分析，管理者可以深入了解通话情况及销售执行情况，有针对性的指导提升销售技巧。

销售环节分析

统计各销售环节的通话量，以及这些环节的通话量，占已接通的通话总量的比重；

环节通时占比分析

统计各销售环节所用通时 ，以及各环节通时占总通时的比重；

环节挂机量占比

统计各销售环节的挂机量，以及各环节挂机量占已接通通话总量的比重。

客户观点分析

统计分析客户提到的关键词及次数，支持查看详细通话内容，了解客户关注点，剖析客户需求，掌握市场趋势，优化销售策略，辅助销售决策。

关键词分析

统计客户主要提到的关键词及次数，并展示相应文本，查看该录音的详细分析情况。每日定时主动推送「呼叫标签总结」和「呼叫环节总结」，企业管理者通过PC端、App端和企微端任一平台，都能接收到数据总结，无论何时何地，第一时间掌握团队情况。

在大数据时代，主观猜测和经验判断等旧的思维决策模式已经不再适用。对通话录音进行分析，其根本意义并不在于监控员工或是侵犯客户隐私。更重要的是要从这些最直接、最真实的语音数据中，深入剖析客户需求或是疑虑，为客户提供更有针对性，更有意义的产品、方案或是服务；

另一方面，通过这些真实的客户反馈，及时发现问题，以科学、客观的数据结果，不断优化企业的销售流程，指导提升销售能力，辅助销售决策。让数据，成为企业数字化转型过程中的助推剂，真正实现以数据，驱动业务发展。

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