石油行业如何靠全渠道客服解决客户问题
文章摘要：智能语音机器人根据客户的意图进行智能应答，语音识别迅速，能够准确判断出是否为意向客户，将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来，投入到更有价值的客户中。
石油行业存在的问题：
石油行业的产品线众多，不仅需要服务于终端客户，还需要服务于经销商;
石油行业的服务渠道可能包括了数十个的微信公众号、电话、网站等众多企业级流量入口，如果没有一套系统能把所有的服务整合在一起，就会导致客服工作人员效率非常低，经常需要反复在多个系统的后台切换操作;
如果选择电话客服，问题会迎刃而解
智能语音机器人根据客户的意图进行智能应答，语音识别迅速，能够准确判断出是否为意向客户，将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来，投入到更有价值的客户中。
传统外呼的人力成本和管理成本高，业务质量无法保证，管理复杂，因此机械、重复、枯燥的电话拨打任务都可以交给智能语音机器人辅助完成。
客户案例——壳牌
壳牌在中国的发展轨迹已经超过一个世纪，早在一九世纪90年代初，壳牌运输贸易有限公司的始创人塞缪尔兄弟，便已开始把煤由输入中国，并在香港、上海、广州和厦门建立油库，后来与荷兰皇家石油公司合作经营远东的业务。 一个世纪以来，壳牌一直以可持续的方式为中国的经济繁荣和客户的利益做贡献，并致力于为中国提供更清洁的能源解决方案。壳牌目前已是一家全球性能源和石化企业集团，在全球70多个国家和地区雇用约93.000 名员工。作为世界领先的能源和化工公司，壳牌连年位居《财富》杂志世界500榜单前列。秉承对经济、环境和社会负责的理念，帮助满足全球能源需求，并立志成为全球最有竞争力和最具创新精神的能源公司。壳牌和中国的结缘已经超过一个世纪，在中国，壳牌的目标是成为领先的国际能源公司，为中国可持续的经济繁荣和客户的利益做出贡献。
Udesk专为壳牌定制解决方案
Udesk全场暑客服系统通过强大的组织架构能力，自定义流程，自定义对象能力，帮助壳牌完美的解决了多场号服务问题
Udesk的全渠道整合能力不仅将多个公众号能整合在一起，在线沟通和电话渠道也能无缝连接，使得客服人员在一个窗口处理所有渠道的咨询
Udesk的智能数据分析平台Insight，实现了所有碎片化数据的统一清洗和入库，并且支持自定义的分析，达到业务敏捷的数据分析结果;
借助Udesk机器人解决方案，壳牌日解决对话量提升了240%，客服有了更多时间处理疑难复杂问题，满意度上升了5%。
沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。
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