石油客户多难管理问题如何用智能机器人解决

文章摘要：沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。

为什么石油行业都喜欢用智能机器人？

智能语音机器人根据客户的意图进行智能应答，语音识别迅速，能够准确判断出是否为意向客户，将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来，投入到更有价值的客户中。

传统外呼的人力成本和管理成本高，业务质量无法保证，管理复杂，因此机械、重复、枯燥的电话拨打任务都可以交给智能语音机器人辅助完成。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

业界领先的语音识别（ASR）基础能力和特定场景下的数据积累，使得对话场景下准确率领先业界1-2%，能准确理解用户意图，并通过出色的语音合成技术（TTS）生成逼真拟人的回复。

语速语调控制

通过调整音色、语速、语调等细节，能够控制外呼流程中各节点的流失率。

异常情况处理

从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况，提高全流程完成率。

降噪处理

通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。

可视化数据分析，形成数据闭环

数据可视化

监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析，并生成可视化的数据报表。

数据闭环化

根据实际产生的对话语料，机器人能不断完善客户画像，形成数据闭环。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统，随时可以调听历史录音，发现和优化不足。

沃丰帮助石油行业的具体案例——壳牌

Udesk全场暑客服系统通过强大的组织架构能力，自定义流程，自定义对象能力，帮助壳牌完美的解决了多场号服务问题

Udesk的全渠道整合能力不仅将多个公众号能整合在一起，在线沟通和电话渠道也能无缝连接，使得客服人员在一个窗口处理所有渠道的咨询

Udesk的智能数据分析平台Insight，实现了所有碎片化数据的统一清洗和入库，并且支持自定义的分析，达到业务敏捷的数据分析结果;

借助Udesk机器人解决方案，壳牌日解决对话量提升了240%，客服有了更多时间处理疑难复杂问题，满意度上升了5%。
沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。

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