智能客服如何提高石油行业的售后服务
文章摘要：沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。
如今，数字化转型已经成为油气行业降低成本、更快更好地做出决策、提高效率的重要抓手之一。
石油行业有哪些重点需求？以壳牌为例
壳牌的产品线众多，不仅需要服务于终端客户，还需要服务于经销商;
壳牌的服务渠道包括了数十个的微信公众号、电话、网站等众多企业级流量入口，没有一套系统能把所有的服务整合在一起，导致客服工作人员效率非常低，经常需要反复在多个系统的后台切换操作;
各个线下加油站的工单业务类型，从不同维度进行查看;
针对以上需求，沃丰给出的解决方案
解决方案：在线客服系统 、云呼叫中心 、工单系统 Insight大数据
Udesk全场暑客服系统通过强大的组织架构能力，自定义流程，自定义对象能力，帮助壳牌完美的解决了多场号服务问题
Udesk的全渠道整合能力不仅将多个公众号能整合在一起，在线沟通和电话渠道也能无缝连接，使得客服人员在一个窗口处理所有渠道的咨询
Udesk的智能数据分析平台Insight，实现了所有碎片化数据的统一清洗和入库，并且支持自定义的分析，达到业务敏捷的数据分析结果;
借助Udesk机器人解决方案，壳牌日解决对话量提升了240%，客服有了更多时间处理疑难复杂问题，满意度上升了5%。
沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势
语音对话能力
业界领先的语音识别（ASR）基础能力和特定场景下的数据积累，使得对话场景下准确率领先业界1-2%，能准确理解用户意图，并通过出色的语音合成技术（TTS）生成逼真拟人的回复。
语速语调控制
通过调整音色、语速、语调等细节，能够控制外呼流程中各节点的流失率。
异常情况处理
从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况，提高全流程完成率。
降噪处理
通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。
可视化数据分析，形成数据闭环
数据可视化
监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析，并生成可视化的数据报表。
数据闭环化
根据实际产生的对话语料，机器人能不断完善客户画像，形成数据闭环。
录音系统
外呼录音将自动保存在后台录音系统，随时可以调听历史录音，发现和优化不足。
沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，实现自动电话外呼和应答，用自然逼真的对话与客户沟通，帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程，实现外呼数据智能化管理。
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