知识管理平台如何将非结构化知识梳理为结构化知识

作者:人工智能 613文章阅读时间:2分钟

文章摘要:企业构建知识管理平台初期,大部分未入库知识在进行梳理入库时,都是非结构化知识,这类知识都是无序知识,直接录入会对知识库用户获取知识时带来很大的负面影响。所以企业梳理知识入库时,都会将非结构化的知识梳理为结构化知识呢?

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企业构建知识管理平台初期,大部分未入库知识在进行梳理入库时,都是非结构化知识,这类知识都是无序知识,直接录入会对知识库用户获取知识时带来很大的负面影响。所以企业梳理知识入库时,都会将非结构化的知识梳理为结构化知识呢?

一、技术功能

首先,对于企业来说,知识管理平台中,要有能构建结构化知识模板的功能。该功能要能够满足大部分的字段要求,如:文本字段、单选字段、多选字段、邮件字段等等。

除了满足字段要求外,为了提升用户获取知识的效率。结构化知识中的字段要能够用户在获取知识时进行筛选。满足这2个要求的结构化模块功能,才能提供用户的知识获取效率。

二、梳理要求

对于非结构化知识的梳理,有以下几个步骤:

1、将大量知识以知识库已经构建好的知识地图进行分类,划分到不同分类的知识,应当应用不同的知识模块。

2、分到同一分类的知识点,要依据该分类的特点,精炼拥有相同的字段特点,然后判断是否有单独需要提炼出来的特点。

3、最后判断准备挑选出来的字段,适合那种字段类型,如时间类适合单选字段,业务类适合多选字段等等。

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