语音客服如何提高石油行业数字化效率

作者:智能语音酱 783文章阅读时间:3分钟

文章摘要:石油化工行业的数字化智能化转型不仅关乎石化行业在未来几十年内能否跟上时代的步伐,更关乎中国能否抓住第四次工业革命所带来的跨越式发展的历史性机遇。在物联网、大数据、人工智能以及5G通信等新一代信息技术的推动下,世界石油化工行业的数字化智能化水平将会越来越高,数字化智能化转型也将成为未来石油化工企业持续提质降本增效、实现高质量发展的有效途径和必由之路。

沃丰科技

石油化工行业的数字化智能化转型不仅关乎石化行业在未来几十年内能否跟上时代的步伐,更关乎中国能否抓住第四次工业革命所带来的跨越式发展的历史性机遇。在物联网、大数据、人工智能以及5G通信等新一代信息技术的推动下,世界石油化工行业的数字化智能化水平将会越来越高,数字化智能化转型也将成为未来石油化工企业持续提质降本增效、实现高质量发展的有效途径和必由之路。

语音客服如何帮助石油行业?

智能语音机器人广泛应用于营销、回访、催收等场景,替代人工完成电话外呼和应答。相比人工坐席人员,智能语音机器人能按照标准的话术流程执行外呼任务,效果稳定,释放坐席资源去服务高净值客户,极大降低企业人力成本和管培成本。

智能语音机器人根据客户的意图进行智能应答,语音识别迅速,能够准确判断出是否为意向客户,将客服人员从重复、机械的初步筛选、意向识别中解放出来,投入到更有价值的客户中。
传统外呼的人力成本和管理成本高,业务质量无法保证,管理复杂,因此机械、重复、枯燥的电话拨打任务都可以交给智能语音机器人辅助完成

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

业界领先的语音识别(ASR)基础能力和特定场景下的数据积累,使得对话场景下准确率领先业界1-2%,能准确理解用户意图,并通过出色的语音合成技术(TTS)生成逼真拟人的回复。

语速语调控制

通过调整音色、语速、语调等细节,能够控制外呼流程中各节点的流失率。

异常情况处理

从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况,提高全流程完成率。

降噪处理

通过多种方法调优ASR声学模型,有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。

可视化数据分析,形成数据闭环

数据可视化

监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析,并生成可视化的数据报表。

数据闭环化

根据实际产生的对话语料,机器人能不断完善客户画像,形成数据闭环。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统,随时可以调听历史录音,发现和优化不足。

沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,实现自动电话外呼和应答,用自然逼真的对话与客户沟通,帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程,实现外呼数据智能化管理。

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