没有知识图谱解决不了的沟通难题
文章摘要：知识图谱将来自各个部门的人类经验和数据转化为数字知识，以便员工做出更好、更快的决策。其更是一个模型网络，为企业的关键决策流程提供连续的、可操作的建议。知识图谱与算法模型的深度结合，能够加速从数据筒仓和信息源中提取知识，以揭示在知识或流程描述中上下文的关系，从而实现优化工作流。
企业都要用的知识图谱到底是什么？
知识图谱将来自各个部门的人类经验和数据转化为数字知识，以便员工做出更好、更快的决策。其更是一个模型网络，为企业的关键决策流程提供连续的、可操作的建议。知识图谱与算法模型的深度结合，能够加速从数据筒仓和信息源中提取知识，以揭示在知识或流程描述中上下文的关系，从而实现优化工作流。
知识图谱目前广泛应用于各个行业中，其中智能搜索、医疗、金融投资、政府管理和安全、电商营销运营、聊天机器人（深度问答）、社交网络等几大领域表现最为优异。
如在智能搜索上，知识图谱基于先天优势可以为用户提供丰富的结构化知识结果，详细展示信息与知识之间的联系，可以通过搜索直接得到用户想要的答案，减少了大量知识数据检索的时间。
沃丰科技GaussMind知识图谱应用场景
搜索与推荐：将相关知识点绘制成知识图谱。通过自然语言理解，识别用户查询中的实体和属性信息，基于知识图谱的知识计算能力，为用户搜索和推荐满足需求的结构化信息内容。
智能问答：基于客户常见问题建立大规模知识库，构建知识图谱。机器通过理解，将用户的问题转化为对知识图谱上的知识点查询，自动回复用户关心的问题答案。
分析与决策：知识图谱通过语义连接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各行业。
沃丰科技GaussMind知识图谱行业应用
当前，众多领域都在做知识图谱方向的应用落地探索。医药\医疗、电商\新零售、工业\制造业等数据规范度比较好的行业，应用知识图谱会更加智能和高效。
医药\医疗——
市场拓展：通过对疾病、症状和药品信息构建知识图谱、搭建知识体系平台或问答机器人，能对高频固定的问题进行智能回复，释放人力来处理更复杂的问题咨询。同时，通过图谱的积累能不断完善用户画像，进行客户的关联和转化。
智能就医导诊：基于病史中提到的症状、疾病、医院对应科室和医生形成知识图谱，创建智能就医导诊系统，借助知识图谱的推理能力，为患者精准匹配对应的科室和医生，不仅为患者就医提供方便，改善患者就医体验，同时也能促进医疗资源合理配置。
电商\新零售——
商品推荐：新建的电商平台，缺乏用户行为数据，传统的推荐算法很难发挥作用；基于知识图谱的推荐，利用知识推理引擎构建推理、推荐规则，实现对“人、货、场景”的关联推荐；通过推荐算法，及时发现同款、搭配商品。
工业\制造业——
辅助设备检修：使用企业知识库中的设备维修手册、培训资料和使用说明等文档和视频材料，构建设备检修知识图谱，搭建智能问答机器人，帮助维修工程师和用户高效定位问题，获得指导，减少产品维修维护成本。
GaussMind 是沃丰科技的智能化产品线，主攻语音语义融合技术，自研领先的AI基础设施“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR），打造了文本机器人、留资机器人、外呼机器人、呼入机器人、虚拟数字人、智能质检、智能会话分析、企业微信会话分析、智能坐席助手、智能拓客、企业搜索、智能KCS知识库、知识图谱等多款智能化应用产品，为企业提供营销、管理、服务全场景AI解决方案，全面助力企业实现智能化转型。
沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。
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