语音识别可以在石油行业发挥什么作用？

文章摘要：语音识别，以目前的主流ASR-自动语音/语言识别技术为例，实现的功能是把音频波形（模拟信号）转换为文字（符号）。其原理可以理解为一个计算机系统，输入语音，并分解为词、字、音节等元素，通过与软件内部存储好的特征元素（模型）进行模式匹配，找到最可能接近的文字、词语或语句并输出。

根据近几年全球的发展，宏观的大环境迫使国际与国内石油行业进行数字化转型。

现在兴起的语音识别对于石油行业有什么样的帮助？

1.内部开会时可以通过语音识别来记录开会内容，提高开会效率

2.客户服务过程中可以通过语音识别来接听客户电话，并形成数据

3.针对国外客户可以实现多语言转换，实现沟通无压力

什么是语音识别？

语音识别，以目前的主流ASR-自动语音/语言识别技术为例，实现的功能是把音频波形（模拟信号）转换为文字（符号）。其原理可以理解为一个计算机系统，输入语音，并分解为词、字、音节等元素，通过与软件内部存储好的特征元素（模型）进行模式匹配，找到最可能接近的文字、词语或语句并输出。

什么是ASR？

ASR方法是建立在概率论与统计学科上。这与人类对话交流的过程有异同：区别在于人类对话时，声音是通过耳朵进入大脑直接处理，不需要转变成文字，否则文盲就不能与他人沟通，事实并非如此；相同点是都需要一个学习的过程，幼儿学说话是个反复强化记忆的过程，ASR的模型也需要语料的训练，得到一个合适参数的模型结构用来推理。

沃丰科技ASR语音识别功能优势

场景化识别

基于transformer结构+self-attention机制的端到端语音识别模型，采用数万小时行业精标数据，结合知识库、FAQ等信息，重现对话情景，自动让机器人在场景化领域做识别

多样化信息

定制化场景丰富的识别结果输出，不仅能够输出one-best结果，同时输出n-best多候选以及音素，为自然语言理解提供丰富多样化信息

可读易懂

采用大规模客服对话数据，基于深度学习的方法，对语音内容理解并进行智能断句，让结果更可读与可懂

准确率领先

基于上下文语义，采用大数据分析，对内容实时动态纠错，自动过滤敏感词等；提供自定义声学以及语言模型优化

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