企业拥有多语言能力的客服有多爽

2023/02/08作者：智能语音酱 695文章阅读时间：2分钟

文章摘要：语音识别，以目前的主流ASR-自动语音/语言识别技术为例，实现的功能是把音频波形（模拟信号）转换为文字（符号）。其原理可以理解为一个计算机系统，输入语音，并分解为词、字、音节等元素，通过与软件内部存储好的特征元素（模型）进行模式匹配，找到最可能接近的文字、词语或语句并输出。

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语音识别是使程序或系统能够处理人类语音的技术或功能。它也称为语音识别或语音转文本。使用基于计算机硬件和软件的技术来识别和处理人的语音。它主要用于将口语转换为计算机文本。此外，自动语音识别用于通过用户的语音对用户进行身份验证，并根据人类定义的指令执行操作。

语音识别，以目前的主流ASR-自动语音/语言识别技术为例，实现的功能是把音频波形（模拟信号）转换为文字（符号）。其原理可以理解为一个计算机系统，输入语音，并分解为词、字、音节等元素，通过与软件内部存储好的特征元素（模型）进行模式匹配，找到最可能接近的文字、词语或语句并输出。

场景化识别

基于transformer结构+self-attention机制的端到端语音识别模型，采用数万小时行业精标数据，结合知识库、FAQ等信息，重现对话情景，自动让机器人在场景化领域做识别

多样化信息

定制化场景丰富的识别结果输出，不仅能够输出one-best结果，同时输出n-best多候选以及音素，为自然语言理解提供丰富多样化信息

可读易懂

采用大规模客服对话数据，基于深度学习的方法，对语音内容理解并进行智能断句，让结果更可读与可懂

准确率领先

基于上下文语义，采用大数据分析，对内容实时动态纠错，自动过滤敏感词等；提供自定义声学以及语言模型优化

沃丰科技ASR语音识别系统采用国际前沿的端到端语音语义一体化建模算法，将语音快速准确识别为文字，支持一句话识别、语音内容分析、机器人对话、智能质检等多个场景。

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