化工行业如何利用自然语言处理技术

作者:智能语音酱 942文章阅读时间:3分钟

文章摘要:随着人工智能技术的发展,我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩,比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障,变得不那么智能,尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢?自然语言处理技术就是一个重要的方式。

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随着人工智能技术的发展,我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩,比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障,变得不那么智能,尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢?自然语言处理技术就是一个重要的方式。

沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,实现自动电话外呼和应答,用自然逼真的对话与客户沟通,帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程,实现外呼数据智能化管理。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人采用深度学习和自然语言处理技术,用自然逼真的业务话术自动外呼客户,适用于各行业客服、营销、回访、通知等业务的外呼电话场景,轻松调教即可上岗,助力企业实现外呼业务智能化转型。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

业界领先的语音识别(ASR)基础能力和特定场景下的数据积累,使得对话场景下准确率领先业界1-2%,能准确理解用户意图,并通过出色的语音合成技术(TTS)生成逼真拟人的回复。

语速语调控制

通过调整音色、语速、语调等细节,能够控制外呼流程中各节点的流失率。

异常情况处理

从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况,提高全流程完成率。

降噪处理

通过多种方法调优ASR声学模型,有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。

可视化数据分析,形成数据闭环

数据可视化

监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析,并生成可视化的数据报表。

数据闭环化

根据实际产生的对话语料,机器人能不断完善客户画像,形成数据闭环。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统,随时可以调听历史录音,发现和优化不足。
沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,实现自动电话外呼和应答,用自然逼真的对话与客户沟通,帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程,实现外呼数据智能化管理。

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