智能质检本质上是对传统人工质检的升级
文章摘要：以电话录音的传统人工质检为例，质检员检查录音时，需要反复听录音确认，检查1通录音往往需要花费2-3倍的时间，因此效率很低。况且，由于企业的业务员远多于质检员，导致质检员每天需要检查大量的录音，所以...
以电话录音的传统人工质检为例，质检员检查录音时，需要反复听录音确认，检查1通录音往往需要花费2-3倍的时间，因此效率很低。
况且，由于企业的业务员远多于质检员，导致质检员每天需要检查大量的录音，所以难以全部检查，只能抽检部分对话。
随着企业质检的信息化，以及AI技术的发展与应用，上述的问题也逐渐被改善。
以ASR（自动语音识别）为例，它的核心就是能够将人的语音自动转写成文本。
应用在质检业务中，辅助质检员能更方便、快捷地定位到业务员与用户沟通中的问题，极大地缩短了听录音确认的耗时，提高了效率。
接着上面提到的质检业务开展工作的例子，进一步说明AI技术，也就是智能质检带来的变化。
业务员在结束一天的工作后，系统会在每天的凌晨，根据企业设置的质检规则对前一天产生的所有对话自动质检，并会检测出一批系统评判「疑似违规」的对话。
第二天，质检员上班后，针对这批「疑似违规」的对话进行复核，确认业务员是否违规。不必再像原先一样，需要人为地从所有对话中，抽出部分对话进行检查及评判。
对比原先质检员从不确定是否违规的所有对话中抽检，而现在是基于系统全部检测后，只需从疑似违规的对话中检查，在检出违规的概率上就有了极大得改善。
所以总的来说，智能质检本质上是对传统人工质检的升级，基于现有的AI技术，能够辅助、替代质检员完成一些相对简单、重复的工作（比如，将所有对话都听一遍），以提升质检业务的检查效率，从而能够更全量地开展质检、更快速的反馈质检结果，最终降低企业合规、管理的风险。
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