如何用客服系统进行数据分析？

文章摘要：在大数据时代，各项数据对于企业而言都是相当重要的，包括销售数据，客户信息数据，和客服数据等等。那么，应该如何才能获得这些数据呢？今天这篇文章将主要讲述如何对企业客服系统的数据进行解剖。我们已经沉浸在大数据的时代，数据分析已经渗透到生活的方方面面。客服作为企业的大数据入口，掌握数据、分析数据、利用数据，是客服系统的重要功能。

在大数据时代，各项数据对于企业而言都是相当重要的，包括销售数据，客户信息数据，和客服数据等等。那么，应该如何才能获得这些数据呢？今天这篇文章将主要讲述如何对企业客服系统的数据进行解剖。我们已经沉浸在大数据的时代，数据分析已经渗透到生活的方方面面。客服作为企业的大数据入口，掌握数据、分析数据、利用数据，是客服系统的重要功能。

如何利用在线客服系统进行数据分析？

1、客户信息数据

当客户从互联网过来访问后就开始产生了，我们可以通过很容易的得到客户的行业、年龄、地域、访问踪迹等信息，通过进一步的会话了解，逐步描绘出用户画像。当企业产品抓住客户后，随着逐步的深入了解，客户信息分析还能帮助企业了解产品定位，即产品根据客户的需求产生，产品招揽到的客户定位是什么，产品的定位就是什么。

2、客户对话分析

前面讲到了通过会话和客户进一步了解。企业通过多维度的对话分析，可以得到高频问题、关键字等，找到客户对于客服系统最在意的功能点，着力研发宣传。除此之外，还能够通过对话分析找到客服回答不完善的地方，改进回答方式，提高回答准确率。并且通过梳理会话咨询问题和关键词，提炼出重复的问题咨询，利用知识库或智能机器人去应对这类型问题，从而降低人工客服的无效服务率。

3、访客流量分析

当代企业搭建网站，建立微信公众号或者自主研发小程序或APP已经是稀疏平常的事情。通过过这些平台的流量分析，可以获得搜索关键词、搜索引擎等，这样就能清楚的指导，什么渠道或者关键词能够带来较多的访客量，企业未来应该主要在什么渠道，投放相应的什么关键词从而获得更多的流量，再利用企业网站或其他平台对流量进行转化。所以利用流量分析可以为营销推广提供依据，也可以对推广效果进行反馈。

4、转化率分析

转化率就是当客户来到网站或平台后，如何能够让客户对企业产品感兴趣，从而产生注册或消费等一系列的转化。有些企业的渠道访问量还不错，但是销量就是比较低，这一般就是某个转化环节出现了问题。数据分析包含销售的每一个环节，企业可以通过直观的转化率结果，分析企业哪个环节的工作做得不到位，及时改进调整，最大限度提高转化率。

总结：

在这个大数据时代，数据信息不再是一个附加收益，数据信息已经逐渐成为对于企业发展十分宝贵的财富。流量分析和在线客服系统相辅相成，能够帮助企业的更好的转化客户，实现效益。
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