智能对话机器人都有哪些技术可以作为支撑？

文章摘要：智能对话机器人是一款基于大量行业知识库和自然语言处理技术的智能交互软件，能够准确地识别用户的咨询意向，并通过用户的交流和表达，能够自动解答、产品推荐、营销套电、专业信息顾问等应用效果。那么，智能对话机器人都有哪些技术可以作为支撑呢？

智能对话机器人是一款基于大量行业知识库和自然语言处理技术的智能交互软件，能够准确地识别用户的咨询意向，并通过用户的交流和表达，能够自动解答、产品推荐、营销套电、专业信息顾问等应用效果。那么，智能对话机器人都有哪些技术可以作为支撑呢？

1、关键词匹配的对话机器人

第一代对话机器人使用的是关键词匹配技术，当用户询问到某个关键字时，它会将相应的信息反馈到用户的脑海中。自动回答关键字的对话机器人，有很高的精确度，也有很好的效果，但也有一个弊端，那就是需要人工根据用户和用户的需求，设置大量的关键字，而不是用来进行深度学习和迭代的。

2、基于规则的Q&A会话机器人

Q& A型的对话机器人，是通过不断学习“模板”来匹配相应的答案，然后抽取大量的用户的问句中的地点、主体、动作、意图等元素，并将它们组合在一起，形成一种特殊的表达形式，然后将不同的模板和人工的答案一一对应。与前一代的关键词对话机器人相比，它可以提供更多的查询方法，但是在特定的句子中，它并不能准确地做出正确的判断。

3、基于NLP的对话机器人

该系统采用 NLP算法，通过分词、词性排列、识别实体等技术与搜索引擎结构中的相似性计算相结合，可以根据使用者的不同特征，给出更准确的答案。

同时，对话机器人还具备了深度学习的能力，在交付之前，它需要花费大量的时间来完成自己的目标识别，而在接下来的实际应用中，还需要一名 AI训练师来帮助自己的 AI进行分类，从而进一步提高它的语义理解和模型结构。

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