智能机器人客服自主知识学习方法有哪些？

文章摘要：智能机器人客服的自主知识学习方法主要有待优化管理问题、待回答问题、敏感词问题和禁止语问题四大部分。1、待优化的问题在特定的时间段里，系统能自动地计算出访客的答覆次数，被访客评为“不满意”的问题...

智能机器人客服的自主知识学习方法主要有待优化管理问题、待回答问题、敏感词问题和禁止语问题四大部分。

1、待优化的问题

在特定的时间段里，系统能自动地计算出访客的答覆次数，被访客评为“不满意”的问题，统计结果不但能反映出问题的真正方法，而且还能提供问题匹配的题目、具体问题的方法、给出的答案、对应的知识库和目录，并可以直接点击用户的询问。它能轻松地结合上下文，理解访问者为何不喜欢回答，以便你能改善它。

2、待回答的问题

数据是错误的，也就是用户可能会问的问题，但在这个问题上，机器人并没有找到合适的答案，而是按照时间的先后顺序列出，这样我们就不能再回答了。

3、敏感词语的问题

这是一个用来统计用户在“词汇管理”中使用过的敏感词汇的数据，比如“抱怨”，我们会统计一下网站访客中有多少人说过“抱怨”。

但是，一个非常敏感的单词很有可能存在于多个问题中，因此我们将包含同样敏感词汇的问题集中到一起，并用数字来说明这一问题的存在。

4、禁止使用的问题

在此，我们会统计我们在「叙词表管理」中所使用的禁忌字的使用次数。同样的问题也会被包含，你可以按下详细的问题。对话中的每一个问题。

智能机器人客服能从多个角度提升客户服务的工作效率。比如遇到顾客的问题，就能直接从知识库中提取，这样就能节省人力。

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