聊天机器人是如何工作的？（聊天机器人的分类）

文章摘要：聊天机器人是基于人工智能，自动规则，自然语言处理（NLP）以及机器学习（ML）等技术，能够对不同的用户需求做出反应。聊天机器人主要有两种类型：以任务为导向的聊天机器人是一种以规则、NLP和少数ML...

聊天机器人是基于人工智能，自动规则，自然语言处理（NLP）以及机器学习（ML）等技术，能够对不同的用户需求做出反应。

聊天机器人主要有两种类型：

以任务为导向的聊天机器人是一种以规则、 NLP和少数 ML技术为基础，能根据使用者的询问，自动地作出对话式回应。同时，它的交互性很强，结构很好，非常适用于用户的支持和服务，比如为用户提供功能强大的 FAQ；它也是解决普通问题的理想选择，比如对营业时间的查询，或者对变量很小的简单交易。尽管这种聊天机器人也利用 NLP技术为终端用户提供会话经验，但是它们往往仅具有基本的功能，是当前最常用的聊天机器人。

与传统的聊天机器人相比，这些机器人更复杂、更具交互性、更具个性化，他们不但可以通过自然语言（NLU）、 NLP 、 ML等技术来不断地学习，同时还具备预见性的智能和分析能力，可以根据使用者的个人资料和历史行为，为使用者提供个性化的体验。比如，数码助理能够不断地了解使用者的喜好，给使用者忠告，甚至是对使用者的需要做出预测。另外，他们可以在监控数据和使用者的意图之外，主动地对使用者进行会话。Apple的 Siri和亚马逊 Alexa都是以数据为导向的、以数据为导向的聊天机器人。

智能助理也可以将多个单独使用的聊天机器人连接起来，并将其整合到不同的环境中，从而完成相应的工作，从而避免了“混乱”。

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