外呼机器人拥有有哪些技术？功能都有哪些？

文章摘要：外呼机器人基于语音识别与合成、机器学习和自然语言理解等技术，根据业务场景自动发起智能机器人电话外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈。任务模...

外呼机器人基于语音识别与合成、机器学习和自然语言理解等技术，根据业务场景自动发起智能机器人电话外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈。

任务模式管理外呼

围绕外呼任务可配置多样化的策略，包括定时外呼、本地号码优先、重拨策略等。同时支持实时监控任务进度和详情、预置防骚扰策略以及用户关键意图在内多达 50 余种统计信息，帮助运营者全方位掌控智能外呼业务。

多种呼叫策略：支持定时、定周期执行任务，同时支持全局呼叫窗口的管理。

防骚扰策略：通过如黑名单、外呼频率限制等措施，保护被呼叫用户的隐私与体验。

完备的日志与统计：可导出、也可在产品中查看完备的对话日志、任务统计与流水等，全面、深入掌握外呼任务执行情况。

画布式对话设计

人机对话流程、话术设计支持两种模式：轻量版画布及专业版对话工厂 Dialogue Studio，支持以可视化方式设计人机对话流程，同时对话工厂允许开发者进行深层次定制与复杂场景设计。

轻量版画布：支持拖拽式设计，用户只需输入简单话术、配置对话承接逻辑，即可利用预封装 NLU 能力实现对话流。

对话工厂：提供丰富的、原子化的能力，可实现高度灵活、定制化的对话流程设计，如调试模式、语音逻辑配置、API 调用、变量配置、赋值运算等。

封装并优化的算法能力

已封装沃丰科技 ASR、TTS 和 NLU 能力，无需单独开通直接使用，同时可以在产品上修改配置，如模型、热词、语速、音量等。并且打通模型训练能力，支持对通话内容进行标注、并一键优化算法模型。

自定义语音算法模型：与配置支持对ASR、TTS等模型的配置进行自定义调整，以得到符合业务需求的表现。

可训练调优的NLP预置模型：在系统预置的NLP基础模型基础之上，通过标注、训练等自带功能，可以将优化成契合业务场景的模型效果。

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