公安知识图谱的解决方案

文章摘要：随着数据结构化的不断深入，汇集了各种数据、社会数据和警务数据，最终形成了一套适合特定业务的实战解决方案。从数据相关性的角度来看，构建行业知识图谱已成为当前公安大数据领域中的一个主要趋势。知识图...

随着数据结构化的不断深入，汇集了各种数据、社会数据和警务数据，最终形成了一套适合特定业务的实战解决方案。从数据相关性的角度来看，构建行业知识图谱已成为当前公安大数据领域中的一个主要趋势。

知识图谱是基于大数据的“点线面”数据关联和对象实际中具有非简单指向的复杂关系的语义理解，从而构成了一种实用的认知应用。而知识图谱，则是要解决公安在战斗中积累的大量经验，以及如何将这些技术和计算方法，进行有效的转化。

近几年，随着公安大数据战略的不断提升，在侦查、打击、管理、防范等方面，大数据技术的发展迅速，已成为公安机关的一支重要力量。然而，到目前为止，公安大数据的应用还存在三个难点：

首先，目前公安信息化建设所需的大量结构化、非结构化、半结构化的数据资源，而目前的公安系统在结构化、半结构化的基础上，仅能对结构化的数据进行简单的处理，而大部分非结构化、半结构化的信息不能充分利用；

其次，各地公安数据库的建设状况不尽相同，大部分都是建立在标准库和原始数据库的水平上，缺少有价值的数据联系；

最后，我国大多数地区仅有几个警种在进行智能化应用的探索，还没有建立起一个智能的应用网络，导致了预测、预警和预防能力普遍低下。现有的大部分智能应用都存在着过多的无效预警、更新缓慢、缺乏因地制宜等问题。

公安知识图谱的解决方案

对智能公安来说，其核心是人与机的结合，只有将人为主导的分析工具与以数据为基础的分析模式相结合，才能使人类大脑与机器的优势得以充分发挥。安全产业的巨头们，就是利用人工智能的开放平台，利用知识图谱等技术，来解决大数据的抽象与理解。

沃丰科技GaussMind公安知识图谱是把公安系统的各种数据集合起来，形成人、事、物、组织、虚拟身份等各种实体，通过属性、时空、语义、特征、位置等因素，对数据的关联进行重组，形成一张关系网络，并根据数据的访问，及时进行更新，真正地挖掘出大数据的价值，为警方找到更精确的信息，作出更全面的总结，提供更深入的信息。最后，结合公安工作实践，打造“智慧公安大脑”，推动“智慧化”的演进，缩短办案流程，提高警务工作效率。

换句话说，沃丰科技GaussMind公安知识图谱技术，解决了公安部门的数据孤岛问题，通过数据的链接，挖掘出更多有价值的信息，通过科技手段，挖掘出公安数据背后的故事。

沃丰科技AI场景落地专家GaussMind基于深度学习NLP算法，实现上传、标注数据，自定义构建模型训练，构建可视化知识图谱，将非结构化文档自动构建成知识图谱结构化知识表示，快速查找知识构建知识关联，发现未知联系，赋能企业对知识数据的多纬度利用。

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