能读懂图片、看懂文字的企业级智能知识搜索平台

文章摘要：随着人工智能技术的发展，其应用越来越广泛和成熟，其重要性也越来越突出。随着信息化的迅速普及和覆盖，大量的信息涌入，聊天、邮件、公函、流程、人力资源、招投标、网盘等各种业务，不断创建、分发、共享知识...

随着人工智能技术的发展，其应用越来越广泛和成熟，其重要性也越来越突出。随着信息化的迅速普及和覆盖，大量的信息涌入，聊天、邮件、公函、流程、人力资源、招投标、网盘等各种业务，不断创建、分发、共享知识，大大提升了公司的工作效率，增加了公司的效益。然而，随着业务体系的日益完善，大量的经验和知识分散到各个系统和存储媒体中。如何快速地发现和发现知识，是如何在企业中高效地使用数据的一个重要问题。

基于其在人工智能方面的技术优势，以及多年深耕企业搜索的经验，基于文字语义矢量、图片表征矢量、传统关键词反向排列引擎，串联语义搜索、以图搜索、专家经验语义问答，形成表意搜索矩阵，推出强大的能读懂图片、看懂文字的企业级智能知识搜索平台。

01、既要准，又要有漂亮的文字和语义。

语义检索是一种通过自然语言处理技术对查询进行分析的方法，能够精确地把握用户在输入的句子之后的真实意图，并将最适合自己的搜索结果反馈给使用者。由于 Bert和它的派生Pre-Trained模型不断发展，矢量可以在某种程度上表现出对语义的良好描述，但是单一矢量搜索在长篇文本中却很少有成功的例子。

同时，减少向量矢量检索的限制，提供矢量检索接口，自动协调相容性倒排索引和矢量检索，并将检索结果进行合理的整合，确保用户在使用该系统时不会感到语义矢量的复杂性，从而获得更好的检索体验。

在文本检索方案中，将文本、图片、表格三种不同形式的信息进行融合，从而提高了检索的准确性和效率。

02、看图，用图搜索

在自主研发的高性能、高精度 OCR系统平台的支持下，实现了对图像文本的检索。但是，这张照片的内容，不仅仅是文字的内容，它的色彩、线条的表征，也是用户所要寻找的重要信息。大观公司的智慧搜寻系统，将先进的深度学习技术与精练的矢量搜寻方案相结合，为用户提供了一种可达的以图为目的的搜寻。企业用户可以通过上传大量的图像知识，对图像的意义进行分析和存储。如果公司职员需要从照片中直接查找图像，那么所有类似的图像都会被显示为瀑布式的排版。支持搜索结果的预览和下载，满足了用户的搜索需求。

03、阅读，专业知识和语义问题

科技的发展，让人们的搜寻能力得到了极大的提高，而地图在有效地整合知识和对深度学习的语义表达方面，也扮演了重要角色。知识地图所要做的，就是让引擎了解到一次搜索的本质，而不是一条文字的匹配。FAQ，是专业知识集成，帮助高效分享高频体验；阅读理解，就是从海量的碎片和零散的知识中，如人一般，对问题进行动态的分析，并将其归纳成一个完整的答案。三个方面相互补充，形成了一个闭环的知识搜寻。

智能企业搜索中台根据实际项目的答疑要求，结合图谱、 FAQ和阅读理解特点，通过图谱的精确检索，保证了准确的输入。以此为基础，通过 FAQ的帮助，迅速地涵盖了大量的知识要求，构建了一个智慧的智能答疑助手。公司可以利用大量的经验和知识作为材料，迅速建立起一套完善的专家问答系统，并为每位员工配备“知识小秘书”，帮助企业有效地分享知识，提高企业的经营效率。

04、以产品为导向的企业

目前市面上的人工智能产品种类繁多，我们期望产品的使用价值超过技术手段，而智能企业搜索平台是在无数用户场景和需求中不断打磨，最终形成用户价值，帮助企业搭建繁杂知识获取桥梁，同时，确保知识数据合理安全管控。

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