如何判断客服系统的优劣?
文章摘要:通过上述两种方法,我们可以大致判断在线客服系统到底是好是坏,从而决定是否需要选择
客服系统的评价体系主要有人工标记法和用户反馈法两种,我们的评价体系主要是人工评价法和用户反馈法两种方法,下面我们就来看一下哪几种方法。
1、人工标注的评价
体系的回答能力取决于知识库的丰富情况,能不能回答用户所有的问题,系统的最佳状态是,能够回答所有能回答的问题,且不能确定就拒绝回答。所以,这里的评价指标有成绩率、检出率、检出率、检出率、检出率、检出率等,目的是使检出率无限接近实际检出率。召集率和正确度最高,这里显示的是一套计算系统度量的标准集合。在数据集上,我们每天都对小数据集进行抽样,使小数据集的数据分布尽可能符合整个数据集。
标注小组随后对数据集进行标注,以显示每个问题的实际答案。在完成通用标准之后,对链接进行质量检查,确保标注结果尽可能精确,从而为每日数据建立标准的评估集。在此基础上,评价系统的优劣,每次进行新的模型迭代时,都要用一组标准评价新模型,只有新模型效果好,才能在线运行。
2、评价用户反馈
手工评估可以判断在线客服系统回答是否正确,但不知道答案的合理性如何,能否为用户解决问题,是否需要用户反馈,在线客服系统的基本目标是帮助用户解决问题。设计智能客户服务和在线客户服务的评估功能。
举例来说,允许用户评估智能客服的每个回答或具体的会话,完成人工客服服务聊天之后,就会把评价卡发送给用户,评估他们的满意度。最后,我们可以统计参与度、满意度等指标,真正反映在线客服系统的优劣。由于用户的参与程度往往很低,所以有很多的方法来激发用户的评价。
因此,通过上述两种方法,我们可以大致判断在线客服系统到底是好是坏,从而决定是否需要选择。
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