汽车行业的会话分析系统怎么样？

文章摘要：汽车行业的消费者决策旅程长，客户心智投入高，且宏观市场、政策乃至微观个体经销商的销售策略，都可以影响最终销售转化；另外，经过数据分析发现，订单转化周期相对更长、更不可控。作为订单转化的前提——到店，9...

汽车行业的消费者决策旅程长，客户心智投入高，且宏观市场、政策乃至微观个体经销商的销售策略，都可以影响最终销售转化；另外，经过数据分析发现，订单转化周期相对更长、更不可控。作为订单转化的前提——到店，90%的到店消费者从首次邀约到进店的周期是一个月以内。那么，如何提高到店率？

沃丰科技GaussMind智能会话分析软件在汽车行业如何提高到店率？

智能会话分析业务流程

消费者精细化运营——线索评级

基于多次联络信息以及关键沟通数据搭建算法模型，按照业务价值高低输出人群得分，并给到一线销售人员使用。确定跟进的优先级以及跟进力度方面，由依赖于销售人员的个人经验转变为基于AI能力，借助科技的力量帮助销售更精准更快人一步争取销售线索，降低有效线索流失，促进销售转换。

话术挖掘分析

智能会话分析系统的数据源涉及通话、用户属性、销售属性等多种业务数据,实现对客户邀约完整过程的检测、评估和管理。

通过预置的语义标签,对沟通的话术内容进行分析,抽象出核心语义内容。

按照具体的邀约客户进店的要点,自定义检测识别规则,通过话术进行识别检测,实现沟通过程管理。

通过对沟通频次、沟通时长、沟通内容结合邀约成功的预测模型进行分析,提升到店率。

话术挖掘三部曲

01.话术规范的分析验证

• 验证话术执行情况

• 分析执行情况与到店率之间的关系

• 增强培训和监督

02.流失分析对策

• 通过语义找到无意向到店通话

• 根据语义拆解无意向原因

• 分析挽留成功的话术特征

• 挽留话术培训学习

03.未知话术语义挖掘

• 通过聚类算法，将未知语义进行分类

• 分析与到店率的关系

• 找出有效话术，加强监督培训

自动化画像采集

用户心声分析

通过对通话、对话数据进行监测,发现有助于发现当前的舆情事件热点,以及从中发现出客户的关键意见,以便采取相应策略。

将对话内容根据语义分析，分析用户心声

某汽车销售业务分析：

• 意向购车业务在日对话量里占比约52%，热度颇高

• 超半数的客户较关心费用以及优惠活动，可以考虑推出一些优惠活动吸引购车

• 24%的客户较为关心贷款，可以根据业务需要考虑推出一些贷款的专项介绍

沃丰科技GaussMind会话分析软件的解决方案，可让到店人数增加，成单率提升。智能会话分析软件提炼客户行为画像和高绩效坐席话术，实现营销过程管理、优秀营销话术培训。销售每个业务要点沟通更到位，人效提升。全面洞察客户心声，及时调整服务策略，持续提升客户满意度。

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