自然语言处理能做什么？

文章摘要：NLP的应用场景有很多。它使机器能够执行原本由人类执行的重复性任务，从而帮助扩大与语言相关的任务的规模。许多行业都在使用NLP，其中较为常见的包括：社交媒体分析：NLP可以跟踪与品牌、产品或特定...

NLP 的应用场景有很多。它使机器能够执行原本由人类执行的重复性任务，从而帮助扩大与语言相关的任务的规模。许多行业都在使用 NLP，其中较为常见的包括：

社交媒体分析：NLP 可以跟踪与品牌、产品或特定主题有关的情绪，并确定客户如何做出选择。它还可以通过检测政治偏见来过滤虚假新闻。

(TTS)文本转语音应用程序： 文本转语音应用程序通过更多方式提供信息以提高包容性，并为呼叫中心、视频游戏和语言教育领域提供更丰富的交互体验。

个人助手和聊天机器人：NLP 使 AI 能够与人们就日常问题和事务进行交流，为人类腾出更多时间来进行更高层次的战略性工作。

搜索结果查询：NLP 在电子商务领域特别有用，它可以帮助确定关键搜索词，从而获得更相关的搜索结果。

语言翻译：NLP 广泛应用于各种语言和方言的翻译。

信息提取：例如，用于医疗保健行业进行患者病历处理时，通过 NLP 进行数据提取对于快速提取关键信息至关重要。

以上只是NLP的一些常见应用场景，还有更多场景我们就不一一道来了。这充分说明了自然语言处理方面已经取得了惊人的进步。NLP 的变革力量将继续为我们与技术的交互增添光彩。随着人机通信差距的进一步缩小，我们必将看到这一领域的更多突破。

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