零售行业如何“玩转”数据分析？

文章摘要：未来，在大数据和统计分析模型等先进技术的支撑下，沃丰科技Udesk的Insight数据分析平台将全面支撑企业业务创新，帮助企业随时随地洞察业务运营情况，辅助企业科学决策。

最近几年总能听到这样的抱怨：以前最赚钱的零售行业开始越来越难做了，尤其对于实体零售来说，深受各类电商平台和微商等线上零售平台的冲击，竞争越来越激烈，市场环境越来越残酷，零售行业主似乎看不到未来的出路。

零售业的升级其实是一个商业与技术不断激荡交错的过程，以线下实体零售和线上互联网零售为例，传统线下实体零售对行业有着广阔视角，而大数据公司则掌握着深度技术，两者互相融合将为零售行业的发展提供更大的动力。基于以上背景，首先来分析一下零售行业的问题到底出在哪？

1、数据具有较差的统一性和完整性

零售行业通常没有完整的数据集成系统，票务、餐饮和零售系统彼此之间相互独立。每个系统的数据无法互通，形成一个个数据孤岛，数据的价值难以得到有效的利用。因此，很难从各种业务主题和维度获得统一、完整、直观的管理数据来展示运营成果。同时，在企业管理、商业决策、战略决策和风险把控中，往往存在信息和数据不足、不准确、难以判断的情况。

2、数据响应有延迟

随着零售业业务的不断拓展，需要更加详细的数据来辅助决策，同时使用系统时间不断增加，积累的数据越来越多，现有系统无法快速响应。在以往的数据应用模式中，业务部门需要向IT部门提交数据需求，但IT人力无法保证对分析需求的及时响应，而且IT部门很难对一些报表进行调整。

3、缺少多维度的数据分析工具

就顾客的画像分析来说，零售企业无法准确掌握顾客的消费信息，也就很难对顾客进行引导消费。与此同时，顾客群体属性很难获得，无法为服务水平高低提供重要的参考依据。服务业完全以市场为导向，竞争的压力相对较大，在这个看重服务质量的时代，如果企业无法准确掌握顾客群体属性，就很难提供更出色的服务体验。

目前，大多数企业开始倾向于使用现代的、以用户为中心的自助数据分析平台。传统的以IT为主导、高度集中化的数据分析工具正面临被取代的局面。市场已经从以IT为主导的数据报表模式转变为以业务为主导的自助服务分析模式。

零售行业需要一个更易用、更强劲的数据分析平台——Insight数据分析平台，来辅助企业进行数据分析和业务决策。Insight数据分析平台支持Udesk产品矩阵无缝接入，企业内部订单系统、财务系统、仓储系统等对接，外部文件导入、API接入。不同指标和维度组合分析、自定义指标、字段维度，超越固定报表的局限；拖拽式操作省去繁琐庞杂使用障碍。Insight数据分析平台具有极为丰富的可视化效果，除仪表盘支持的丰富可视化图表，更有可视化大屏支持海量图表和装饰组件、动画效果。同时支持自定义权限组合，设置角色、组织架构，细致管理数据集、仪表盘、分析结果等等权限，保证数据和分析结果安全性。

未来，在大数据和统计分析模型等先进技术的支撑下，沃丰科技Udesk的Insight数据分析平台将全面支撑企业业务创新，帮助企业随时随地洞察业务运营情况，辅助企业科学决策。点击下方图片免费试用！

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