内部服务共享如何集合石油行业分散工作？

文章摘要：智能话音技术是目前人工智能研究中最具发展潜力的一门学科。与传统的人力服务相比，智能话音技术在精确度、效率和经济性上具有显著的优越性。在油田企业中，存在着大量的人力资源服务工作，由于工作时间较长，或者工作比较忙，经常会发生电话占线的现象，若不能及时解决，就会导致大量的顾客流失。

当企业需要大量资源时，内部服务共享似乎是一种非常好的方法。

首先，内部服务共享会减轻人力资源工作量，从内部降低员工成本。
其次，石油工业是一个费用高、能源消耗大的产业。迅速地对顾客的要求作出反应，这是降低成本，提高效率的一个好方法。
第三，石油企业与大技术企业或金融企业进行合作，将人力、流程、技术等有机地整合在一起，从而实现规模效益，提高效益。在这种情况下，通过对公司的内部服务进行共享，可以使公司获得更多的资源，从而提高公司的工作效率和效益。

石油行业存在很多问题

1.油田油井产量及相关指标随油田生产变化，与计划产油目标差距较大；
2.新项目投产对原有产量影响较大；
3.油田生产组织出现阶段性困难。
4.油气藏开发过程中，受环境、地质及其他外部因素的影响，导致开采难度增大。
5.国家对油气田开发的政策、法规等影响生产经营。
6.油田企业自身技术力量薄弱，对生产组织、技术服务能力不足。
7.勘探开发投资力度加大，但油田企业的综合实力还不够强，科研创新能力和新技术转化能力需要进一步加强。
8.近年来，油田生产成本的增加及油价大幅下跌导致经济效益明显下降。

智能语音客服在石油行业的运用

在石油工业中，许多服务环节都需要人工进行，但这种方式存在着效率低、不及时、难以管理等问题。
智能话音技术是目前人工智能研究中最具发展潜力的一门学科。与传统的人力服务相比，智能话音技术在精确度、效率和经济性上具有显著的优越性。在油田企业中，存在着大量的人力资源服务工作，由于工作时间较长，或者工作比较忙，经常会发生电话占线的现象，若不能及时解决，就会导致大量的顾客流失。
为了提升用户的服务质量，许多石油公司都将智能话音机器人与人工电话客服有机地结合起来。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

业界领先的语音识别（ASR）基础能力和特定场景下的数据积累，使得对话场景下准确率领先业界1-2%，能准确理解用户意图，并通过出色的语音合成技术（TTS）生成逼真拟人的回复。

语速语调控制

通过调整音色、语速、语调等细节，能够控制外呼流程中各节点的流失率。

异常情况处理

从容应对交流过程中打断、静默、重拨、反问等异常情况，提高全流程完成率。

降噪处理

通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响。

可视化数据分析，形成数据闭环

数据可视化

监控平台能实时对外呼任务状态进行监控和分析，并生成可视化的数据报表。

数据闭环化

根据实际产生的对话语料，机器人能不断完善客户画像，形成数据闭环。

录音系统

外呼录音将自动保存在后台录音系统，随时可以调听历史录音，发现和优化不足。

Udesk作为国内领先的企业级智能客服平台，为移动互联而生致力于打造国内即时、高效、前沿的智能客服平台。帮助企业快速低成本的搭建自己的客户服务系统。它与传统的客服系统相比拥有SaaS化、移动化、社交化、智能化四大特性，真正满足了移动互联网时代企业的需求，解决了企业客服的痛点。

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