国有石油信息化客户管理该怎么做?

作者:智能语音酱 726文章阅读时间:3分钟

文章摘要:目前,数字转型已成为石油天然气行业降低成本,提高决策效率的一个主要切入点。在国际数据公司 IDC的定义中,数字化转型指的是运用数字化技术(如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人区块链等)和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法,其目标是实现企业业务转型、创新、增长。数字核心的转变,其实质就是对企业的转变。

沃丰科技

目前,数字转型已成为石油天然气行业降低成本,提高决策效率的一个主要切入点。在国际数据公司 IDC的定义中,数字化转型指的是运用数字化技术(如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人区块链等)和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法,其目标是实现企业业务转型、创新、增长。数字核心的转变,其实质就是对企业的转变。

油气工业的数字化改造,其核心技术是“云”“大”“物”“移”“智”(云”“大数据”“物联网”“移动互联网”“人工智能”),以及“数字孪生”(数字孪生)。

在市场营销、回访、催收等方面,具有重要的应用价值。与人工坐席人员相比,智能语音机器人可以根据标准的话术流程来完成外呼工作,并且具有稳定的效果,这样就可以将坐席资源解放出来,去为高净资产客户提供服务,这样就可以大大地降低企业的人力成本和管培成本。

沃丰科技公司“GaussMind”推出的智能声音机器人,利用深度学习与自然语言处理技术,以自然与真实的业务话术,对顾客进行自动的外呼,适合各行业的客服、营销、回访、通知等业务,只要经过简单的培训,就可以进入工作岗位,帮助公司完成外呼业务的智能化转型。

沃丰科技GaussMind的智能语音机器人功能优势

语音对话能力

本功能依托国际上先进的语音识别技术和丰富的应用场景数据,在会话中的准确度高达1-2%,并结合优秀的语音合成技术,实现了对会话内容的精准解读,以及真实的拟人化回答。

语速语调控制

在此基础上,提出了一种利用语音、语音、语音等信息来实现对网络中各个结点的流量进行有效控制的方法。

异常情况处理

在沟通过程中,面对不正常的打断,沉默,重拨,反问,保持冷静,以提升整个过程的成功率。

降噪处理

在此基础上,研究基于 ASR的声学模型优化算法,以减少环境背景噪声、不同设备通道等因素对语音识别的影响。

实现数据闭环的可视化分析

数据可视化

该系统可以实现对外呼业务的实时监测、分析,并给出相应的可视化数据报告。

数据闭环化

在此基础上,基于真实的会话语料,智能体可以持续地对用户进行个性化的用户特征描述,从而实现用户行为的闭环分析。

录音系统

通过对外部呼叫记录的处理,实现了对外部呼叫记录的自动存储,从而使用户在任何时候都能调出历史记录,从而找到并改进缺陷。

沃丰科技GaussMind智能语音机器人基于自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,实现自动电话外呼和应答,用自然逼真的对话与客户沟通,帮助企业提高外呼效率和标准化外呼流程,实现外呼数据智能化管理。

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