央国企电商如何做到服务智能化？
文章摘要：数字化采购发展态势一片大好，很多央国企都在推出自有招采平台，以推动业务的快速采购。但由于央国企的原有业务数字化程度整体不高，所以在针对招采平台数字化、招采平台智能客服等方面，仍有许多问题亟待解决，如：系统难支撑业务发展，需改造升级；客户咨询量大，内外部服务效率低，服务质量待提升；多系统间未打通，数据孤岛等。
央国企电商的发展趋势
数字化采购发展态势一片大好，很多央国企都在推出自有招采平台，以推动业务的快速采购。但由于央国企的原有业务数字化程度整体不高，所以在针对招采平台数字化、招采平台智能客服等方面，仍有许多问题亟待解决，如：系统难支撑业务发展，需改造升级；客户咨询量大，内外部服务效率低，服务质量待提升；多系统间未打通，数据孤岛等。
沃丰科技提出专业解决方案
针对以上问题，目前可应用的前沿技术有NLP（自然语言处理）、ASR（自动语音识别）、人机交互、机器学习、知识图谱、企业搜索、知识工程平台等。沃丰科技作为人工智能与营销服务解决方案提供商，通过自身多年AI技术积累，将上述各类技术与央国企数字化采购中的应用场景相结合，打造出适用于央国企的招采平台智能客服数字化解决方案。
呼入机器人智能解决工单问题
灵活集成工单、订单等业务系统，业务自动化
对接用户管理系统，快速锁定用户身份信息，定位会员信息
对接工单系统，实时查询历史工单，自动生成工单、一键催单
对接订单系统，订单创建、修改、查询、取消快速处理
对接各类业务系统，实现航班实时动态查询、地铁/公交乘车线路查询/票价查询、汽车行业供应商/服务站查询、加盟店全国经销商查询等
对话自然流畅，打造极致的对话体验
针对性调整播音细节
支持调整音色、语速、语调等细节，优化客户体验
从容应对特殊语音交互
针对性配置交流过程中打断、静默、等待、重述等特殊交互要求
智能降噪
通过多种方法调优ASR声学模型，有效降低实际应用场景中因环境背景音、不同设备的信道等对语音识别造成的影响
细颗粒度报表，准确监控业务状态，精细化运营
详细统计知识库命中情况，精准了解用户关注点
节点级画布报表，可视化展示各业务节点机器人的流转，精细化运营机器人
自定义AI效果分析，精准展现各重点业务流程流向
语音模型定制化识别，业务效果立竿见影
打通客户领域数据，基于行业场景定制化训练
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模型训练细化至机器人粒度，打造专属机器人
自研NLP核心算法，确保语义识别准确率
内置完善实体识别，精准快速实现用户手机号、身份证号、时间、日期、金额、人名等信息识别， 还可基于业务需求标准化输出，实现与客户系统的良好交互。
精准提取用户表达中的地址信息，并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出；结合POI数据， 帮助补全用户在地址描述过程中缺失的地址信息。
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