外呼营销系统如何帮助银行零售业务的？
文章摘要：传统的银行零售营销模式主要依靠线下人力，管理方式比较粗放，无法形成数据化闭环，在应对市场变化时显得力不从心。具体来看，当前的银行零售业务主要面临以下4大难题。
传统的银行零售营销模式主要依靠线下人力，管理方式比较粗放，无法形成数据化闭环，在应对市场变化时显得力不从心。具体来看，当前的银行零售业务主要面临以下4大难题。
01客户群体模糊
业务人员对于客户群体缺乏清晰的认知，导致无法针对性的推广对应的理财或贷款产品。比如：AUM100万的客户是否有短期理财需求？曾经有过贷款行为的客户是否仍有贷款需求？因为缺乏准确的客群定位及用户分析，难以有效触达目标客群。
02业务触达量大，人力成本高
银行有着庞大的线上+线下金融服务体系，在实施大零售战略时，需要通过高频外呼触达回访、调研、营销、通知、催收等多个业务场景的海量个人客户。如此大规模的外呼量，及高度重复的外呼话术，如果全部由人工外呼完成，易出现人力成本浪费，人效不足、服务效果难以统一等问题。
03人工效率低
人工外呼面临着会话无法接通、客户快速挂断以及客户投诉等难题，极大影响人工坐席的整体工作效率和士气，长此以往，导致团队流失率升高，营销成本上升，严重影响业务转化效果。
04营销效果难以评估
数据跟踪分析能力欠缺，在营销过程中难以通过标准化的数据沉淀，形成持续可跟踪可优化的营销效果评判体系。
那么，针对以上问题适宜用智能外呼营销方案解决吗？
我们基于智能语音交互和自然语言理解的语音外呼机器人、流程自动化工具MA、以客户为核心的客户数据平台CDP，推出了智能化呼叫体系，助力银行大零售的转型升级。
客户数据平台可结合多方数据，形成完善的客户画像。流程自动化工具可根据客户群体特征自动执行营销流程，完成多次触达、数据流转和数据沉淀。语音外呼机器人可以代替人工，批量完成海量外呼任务，自主承担客户回访、金融催收、营销推广等工作，有效提升用户触达效果和营销效率，降低营销成本。
在前期准备阶段，我们根据行方现有的各种结构化和非结构化的知识数据（如文档知识，数据库类知识等）通过知识抽取、FAQ挖掘、实体抽取和聚类等智能化手段提炼出机器人问答所需的知识库和图谱数据。将根据行方目前与客户的对话信息（包括文本和语音等），及产品信息描述和简要的对话流程，完成初步的话术流程设计。基于我们特有的自动泛化、小样本识别、智能荐句等能力，加上预置的行业模型和闲聊模型完成机器人的快速搭建。
沃丰科技外呼机器人全面提升外呼效率，精准识别客户意图，全方位解放人工，智能外呼，能快速进行售前线索筛选；活动营销，能够一键触达全量用户；私域引流，能够智能引导客户一键加微；售后回访，能够提升客户满意度；能够灵活集成CRM、工单/订单等业务系统，外呼任务高度自动化，通话结果实时更新；对话自然流畅，打造极致的对话体验；细颗粒度报表，准确监控业务状态，精细化运营；语音模型定制化识别，业务效果立竿见影；是包括麦当劳、伊利、新希望、佳贝艾特、戴尔、美的、奥克斯等众多企业的共同选择！
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