在线客服系统如何进行客户信息数据分析？

文章摘要：在大数据时代，各种数据都是非常重要的，比如销售、客户、服务等。所以，你怎么得到这些资料？今天的文章重点介绍了如何剖析在线客服系统中的数据。我们正处在一个大数据时代，数据分析已深入到人们的日常生活中...

在大数据时代，各种数据都是非常重要的，比如销售、客户、服务等。所以，你怎么得到这些资料？今天的文章重点介绍了如何剖析在线客服系统中的数据。我们正处在一个大数据时代，数据分析已深入到人们的日常生活中。客服是服务管理的一个重要组成部分，它是企业最大的数据入口。

如何运用在线客服系统对客户的资料进行分析？

1、客户资料

客户从网络访问后，我们就能轻松获取客户的行业，年龄，地域，访问轨迹等信息，并在交谈中逐渐形成客户的肖像。当企业的产品吸引顾客之后，通过对顾客的认识逐渐加深，顾客资讯的分析也有助于企业理解产品的定位，也就是产品是由顾客的需要而来，而顾客所吸引的顾客，则是商品的定位。

2、客户对话的剖析

之前谈到了通过交谈来加深对顾客的认识。通过多个角度的对话，企业可以得到大量的问题，关键字等，从而发现顾客最关心的服务功能，从而进行营销。另外，还可以通过聊天，找出客户的问题，改善自己的回答，提升自己的答案。同时，将对话中的问题和关键字进行梳理，提取出重复的问题，然后用知识库或者智能机器人来处理这些问题，以减少人工客服的服务效率。

3、客源分析

现在的公司，建自己的网站，开自己的微信，自己开发 APP，都是家常便饭。通过对这些平台的流量进行分析，可以得到关键词、搜索引擎等信息，让用户知道哪些渠道、哪些关键词可以吸引更多的用户，哪些关键词可以吸引更多的用户，哪些关键词是公司的重点，哪些关键词是广告。因此，通过流量分析，可以为市场营销和推广的结果做出一定的贡献。

4、转化率的计算

转化率是指顾客在进入网站或平台后，如何吸引顾客的注意力，进而进行登记、消费等一系列转变。有的公司，流量很大，但销售却很少，这说明他们的产品，在销售上，肯定是出了什么问题。数据分析涵盖了各个销售过程，通过对产品转化的直观结果，可以分析出哪些环节没有做好，并及时进行调整，使转化率最大化。

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