知识管理系统解决企业哪些问题？解决方案是什么？

文章摘要：一、企业所面临的问题：1.海量的资料在化学工业的生产和运营环境中，随着时间的推移，大量的数据被收集起来，但是由于缺少有效的管理，导致了管理费用的增加，从而失去了对数据的挖掘。2.复杂的商业...

一、企业所面临的问题：

1.海量的资料

在化学工业的生产和运营环境中，随着时间的推移，大量的数据被收集起来，但是由于缺少有效的管理，导致了管理费用的增加，从而失去了对数据的挖掘。

2.复杂的商业过程

在化学工业中，生产过程是相对复杂的，企业往往不能很好地建立适合自己业务场景要求的流程。也正是因为如此，企业才很难形成一套现代化的标准化的产品，而科学的经营管理又显得力不从心。

3.保安管理不力

在化工行业的日常运营中，存在着大量的技术文档，有的甚至是直接的生产试验资料，由于企业对这些关键信息的安全管理不到位，导致了企业的核心业务信息泄露，乃至被窃取。

4.低效劳动

在化学工业的日常生产中，存在着大量的机械式、重复劳动、工人的工作效率低下等问题，这将直接影响到企业的经营效益和生产成本。

二、核心业务解决办法

1.大量资料的管理

利用知识管理系统，可以对多种数据进行统一的存储和管理，使企业的生产和运营数据不再是一个很大的问题。

2.对业务过程进行优化

以企业的生产模式为基础，通过对企业的经营模式进行优化，以现代化的、规范化的方法来实现企业的规范化、科学化的生产经营管理。

3.安保措施

为企业的日常运行提供一个安全、可靠的运行环境，以保证企业在整个生产过程中的数据安全。

4.提高生产力

避免了化学生产过程中重复的机械劳动，减少了生产过程中的管理，节约了大量的时间、人力资源，优化了员工制度，减少了人工错误，提高了生产效率。

三、文件管理

1.自动采集和识别

与企业已有的设备进行高效的连接，能够实时地获得各类纸质文档，并将相应的 Metadata信息，并将其上传到知识管理系统中；

2.分级管理

支持只读和编辑使用权限管理，非系统用户可以通过特定 URL直接浏览或下载。

3.智能化检索

利用 NLP的语义分析，可以进行高准确率的智能检索和分类展示，同时支持模糊、路径等多种形式的检索，以及对搜索结果进行重新检索等高级检索，准确地获得用户所需信息。

四、 ISO产品的品质控制

1.质量系统文档的管理

产品的质量体系文件可以通过各种途径获得，并可以利用细粒度权限、丰富的元数据标签、文件关联和主动事件引擎等手段，使企业的 QS文件能够得到完全的可跟踪、集中的存储。

2.详细的过程用途

建立科学的品质管理系统档案使用程序，并通过严格的审核，权限清晰，对整个品质系统进行更严格的运作，将品质控制的作用最大化。

3.标准化、科学化

在我国化学工业中，由于受到 ISO等行业的严格质量标准的制约，因此，必须建立健全的质量体系档案，严格遵守相关的法律、法规，并制定相应的质量监控制度，以促进企业的科学发展。

五、知识文档的管理

1.综合知识来源

将知识体系与企业已有的设备应用紧密结合，能够为企业的知识利用提供一个全面的数据来源，对企业的非结构性和结构性的数据进行集中存储和管理，并对其进行科学、高效的管理，为知识的利用奠定了坚实的基础。

2.搜索知识

利用 NLP的语义分析，可以进行高准确率的智能检索和分类展示，同时支持模糊、路径等多种形式的检索，以及对搜索结果进行重新检索等高级检索，准确地获得用户所需信息。

3.知识库

通过设定企业的多维度知识类别，构建一个完整的企业知识地图，使得文档存储系统与应用系统相互独立，更加直观、快速地展示企业内容。

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