智能客服机器人怎么做到自动应答?
文章摘要:智能客服机器人通过对用户的问题进行自动回答,并将其与客户有关的商业系统日志挖掘平台进行了深入的分析,使其能够更好地了解客户,并给出了有效的问题解答。
智能客服机器人通过对用户的问题进行自动回答,并将其与客户有关的商业系统日志挖掘平台进行了深入的分析,使其能够更好地了解客户,并给出了有效的问题解答。
1、智能客服机器人的使用者意向分析:客户服务客户机接受使用者的文字对话讯息,并以文字语义辨识使用者的报障/问题谘询;
2、基于用户的行为判断意向,智能客服机器人会对用户的行为进行实时的分析,并基于用户的过往行为,对其目前的业务行为进行归类,并对其进行识别,并在 UserID维度中生成用户行为分析报告,作为辅助分析工具。
3、生成日志与用户的访问行为相结合,智能客服机器人将识别并更新用户异常特征的行为匹配,生成用户服务 ID维度中的用户服务异常报警。
4、匹配准确回答:将生成的记录与访问者的问题进行关联,智能客服机器人可以进行对话语义分析和商业记录挖掘,并在短时间内准确地找到用户的问题。比如,当使用者频繁地拔掉资料线,以及异常记录中的连线错误,使用者会在连接手机时遇到问题,而客户服务引擎会根据使用者的特性,为使用者提供解决问题的方法,以增加问题的成功率;
5、客户服务问题处理系统针对客户提出的问题,向客户服务终端提供有效的问题解答和解答。客户按照智能客服机器人的答复,对问题进行了处理,最终确定了问题的解决和满意程度;
6、更新用户特性数据库智能客服机器人根据用户满意度的反馈,根据 LSTM的长期记忆网络模型、 CNN神经网络模型等深层自学习方法,更新用户的特性和解决方案库,调整用户权重等。
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