企业知识图谱,预测推荐海量企业客户

作者:duyong 813文章阅读时间:2分钟

文章摘要:企业知识图谱帮助企业完善用户画像,构建推荐模型,从海量企业中预测优质潜客,从而让企业规模化、系统化地主动获取销售线索,低成本实现业绩高速增长。

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企业知识图谱帮助企业完善用户画像,构建推荐模型,从海量企业中预测优质潜客,从而让企业规模化、系统化地主动获取销售线索,低成本实现业绩高速增长。

企业知识图谱,预测推荐海量企业客户

整合数据,完善用户画像

许多企业面临着缺少市场调研、自有数据库混乱难以统一、公司内部数据不透明等问题,导致在推广初期面临第一方数据缺失的问题。

营销知识图谱通过采集和清理第一方与外部数据,对用户根据固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等进行分群标记,帮助企业完善用户画像。

算法推荐,深度学习持续优化

在用户画像完善之后,可以通过不同维度、不同逻辑的推荐模型,帮助企业跟踪学习客户销售行为偏好,提取高价值客户的共有特征,从而在海量企业数据中预测出潜在客户。

与传统的数据模型不同的是,深度学习强调“学习”这一过程,通过科学设计的数据采集节点,形成有效的数据闭环,从而循环迭代优化模型,持续提升销售线索预测的精确率,形成“推荐精准--销售线索更优质--模型进一步优化--推荐更加精准”的正循环。

企业图谱,预测推荐海量企业客户

对于缺少第一方数据的中小企业,或者是缺少外部数据的新兴行业,我们依托以全国2.3亿企业为主体,1000+维度的企业信息为主体属性,企业之间关联为主体动态关系的知识图谱,帮助企业预测客户、触及客户。

文章为沃丰科技原创,转载需注明来源:https://www.udesk.cn/ucm/faq/16284

企业知识图谱知识图谱

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