知识图谱在医药企业有着广泛的应用场景

文章摘要：沃丰科技GaussMind知识图谱平台，提供了完整的数据抽取到图谱构建的能力，为医药企业提供了全新的知识处理、组织和应用方式。知识图谱对结构化及非结构化数据的抽取能力，能准确识别文本中包含的实体、属性和关系信息，如从非结构化的药品说明书中，识别出药品名、药品的不良反应、适应症状等，减少人工构建知识的工作量；在后续新增数据时，也能及时将新增加知识纳入到图谱中，减少后续的知识维护和运营成本，缩短知识更新应用的周期

医药企业拥有丰富的各类数据，如药品说明、患者记录、临床实验记录等，沃丰科技GaussMind知识图谱 “AI知识中台”可以打通医药企业内的多源异构数据连接，对数据蕴含的知识进行高效的组织，助力医药行业构建“企业大脑”，极大提升企业内部服务效率和外部患者服务体验。

知识图谱在医药企业有着广泛的应用场景

一方面，医药企业内部有着丰富的数据资源，如药品说明数据、患者诊疗数据、临床实验数据等，这些数据中蕴含的知识能极大的改善企业的一些场景体验，比如：

医药厂商拥有大量的实验数据、患者数据和药品数据，而药厂内部员工和外部患者经常会有咨询药品的需求，如何能快速回答他们的问题？

医药厂商如何对大量的患者数据进行管理，以便及时跟踪患者的身体情况，对可能出现的问题进行提前的预警提示？

医药厂商代表的年流动率在10%-20%，对于新的代表人员，如何智能培训，加快他们对产品的了解？

另一方面，互联网医疗的兴起，带来了海量的公共医疗数据资源，这些资源也能和医药企业内部的数据相互补充，完善应用场景。

沃丰科技GaussMind知识图谱平台，提供了完整的数据抽取到图谱构建的能力，为医药企业提供了全新的知识处理、组织和应用方式。知识图谱对结构化及非结构化数据的抽取能力，能准确识别文本中包含的实体、属性和关系信息，如从非结构化的药品说明书中，识别出药品名、药品的不良反应、适应症状等，减少人工构建知识的工作量；在后续新增数据时，也能及时将新增加知识纳入到图谱中，减少后续的知识维护和运营成本，缩短知识更新应用的周期。

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